A intelig\u00eancia artificial (IA) no setor de seguros ultrapassou o per\u00edodo de deslumbre e experimenta\u00e7\u00f5es para entrar em uma nova fase, que envolve a busca por resultados operacionais concretos e mensur\u00e1veis. Segundo dados da Confedera\u00e7\u00e3o Nacional das Seguradoras (CNseg), 80% das seguradoras no pa\u00eds j\u00e1 aplicam solu\u00e7\u00f5es de IA em suas opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Apesar de positivo, essa maior ado\u00e7\u00e3o no uso da tecnologia em um ecossistema complexo como o mercado de seguros \u2014 caracterizado por sistemas legados, alto volume de informa\u00e7\u00f5es e rigor regulat\u00f3rio \u2014 exige cada vez mais que seguradoras, corretoras e insurtechs repensem suas estrat\u00e9gias de ado\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
Ao analisar o setor como um todo, a add – consultoria especializada em solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas para o mercado segurador – avalia que a intelig\u00eancia artificial (IA) no setor de seguros deixou de ser apenas uma promessa futurista para se tornar uma prioridade operacional. Por\u00e9m, os caminhos para uma ado\u00e7\u00e3o mais estruturada passam pela migra\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es pontuais para uma integra\u00e7\u00e3o profunda da IA ao core business das companhias.<\/p>\n
“Os dados confirmam que o mercado brasileiro superou a fase do hype da intelig\u00eancia artificial e entrou numa era de maturidade. No entanto, ter a tecnologia implantada n\u00e3o garante rentabilidade cont\u00ednua. Projetos bem-sucedidos come\u00e7am n\u00e3o apenas na escolha da ferramenta de IA, mas tamb\u00e9m na defini\u00e7\u00e3o clara de um problema de neg\u00f3cio, seja para acelerar a liquida\u00e7\u00e3o de sinistros, mitigar fraudes ou automa\u00e7\u00e3o de valida\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias. Sem conex\u00e3o com a redu\u00e7\u00e3o de custos ou gera\u00e7\u00e3o de receita, a tecnologia perde for\u00e7a”, destaca Aldo Pires, CEO da add.<\/p>\n
Segundo ele, o avan\u00e7o dessa tecnologia nas opera\u00e7\u00f5es de seguros exige aten\u00e7\u00e3o em tr\u00eas pontos principais:<\/p>\n
A aus\u00eancia de metas claras de neg\u00f3cio \u00e9 a principal causa do baixo ROI em projetos de IA. Em vez de perguntar “Qual IA utilizar?”<\/i>, as companhias devem mapear casos de uso espec\u00edficos que visem redu\u00e7\u00e3o de custos, mitiga\u00e7\u00e3o de riscos ou expans\u00e3o de receita. Na pr\u00e1tica, isso engloba desde a automa\u00e7\u00e3o de tarefas operacionais e valida\u00e7\u00e3o de dados regulat\u00f3rios at\u00e9 o desenvolvimento \u00e1gil de sistemas e suporte a sinistros.<\/p>\n2. Base tecnol\u00f3gica e governan\u00e7a informacional s\u00f3lida<\/h4>\n
A intelig\u00eancia artificial n\u00e3o corrige processos desorganizados nem dados fragmentados. Diante do ecossistema de sistemas legados t\u00edpico das seguradoras, \u00e9 indispens\u00e1vel estruturar a governan\u00e7a de dados, padr\u00f5es de integra\u00e7\u00e3o (APIs), seguran\u00e7a e arquiteturas como ontologias e agentes de IA.<\/p>\n
Em ambientes altamente regulados como o de seguros, a automa\u00e7\u00e3o intensiva eleva (e n\u00e3o reduz) a relev\u00e2ncia do conhecimento humano. Embora a IA seja capaz de revisar documentos, gerar c\u00f3digo e identificar inconformidades com agilidade, a valida\u00e7\u00e3o final e a responsabilidade pelas decis\u00f5es continuam exigindo a supervis\u00e3o humana. A alta performance no setor ser\u00e1 ditada pela capacidade dos profissionais de orientar agentes inteligentes, interpretar diagn\u00f3sticos e aplicar o entendimento regulat\u00f3rio e estrat\u00e9gico do mercado.<\/p>\n
Aldo destacou que a transi\u00e7\u00e3o da “fase de demonstra\u00e7\u00e3o” para a “fase de entrega” exige a converg\u00eancia entre conhecimento em intelig\u00eancia artificial, engenharia tecnol\u00f3gica avan\u00e7ada e profunda especializa\u00e7\u00e3o no ambiente regulat\u00f3rio e operacional de seguros.<\/p>\n
“A ado\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel de IA n\u00e3o \u00e9 uma decis\u00e3o sobre comprar uma ferramenta pronta. \u00c9 uma estrat\u00e9gia de neg\u00f3cio baseada em arquitetura robusta, dados confi\u00e1veis, governan\u00e7a e talentos preparados. \u00c9 dessa uni\u00e3o que surgem as solu\u00e7\u00f5es que saem do laborat\u00f3rio para transformar de fato a rotina do mercado segurador”, disse o especialista.<\/p>\n
“Para uma seguradora, n\u00e3o basta que a IA acesse os dados. Ela precisa entender o significado contextual dessas informa\u00e7\u00f5es, respeitar as regras do neg\u00f3cio e gerar resultados audit\u00e1veis e rastre\u00e1veis”, concluiu.<\/p>\n
Pauta Vip<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A intelig\u00eancia artificial (IA) no setor de seguros ultrapassou o per\u00edodo de deslumbre e experimenta\u00e7\u00f5es para entrar em uma nova fase, que envolve a busca por resultados operacionais concretos e mensur\u00e1veis. Segundo dados da Confedera\u00e7\u00e3o Nacional das Seguradoras (CNseg), 80% das seguradoras no pa\u00eds j\u00e1 aplicam solu\u00e7\u00f5es de IA em suas opera\u00e7\u00f5es. Apesar de positivo, […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":82300,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[130],"tags":[17410,7251,14252,1334,13128,4445,581],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Aldo-Pires-CEO-da-add-4b-scaled-e1786976499222.jpg","yoast_head":"\n