{"id":80687,"date":"2026-06-23T16:16:08","date_gmt":"2026-06-23T19:16:08","guid":{"rendered":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/?p=80687"},"modified":"2026-06-23T16:23:31","modified_gmt":"2026-06-23T19:23:31","slug":"o-papel-dos-dados-climaticos-no-mercado-segurador-brasileiro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/2026\/06\/23\/o-papel-dos-dados-climaticos-no-mercado-segurador-brasileiro\/","title":{"rendered":"O papel dos dados clim\u00e1ticos no mercado segurador brasileiro"},"content":{"rendered":"<p align=\"justify\">N\u00e3o basta escolher uma base clim\u00e1tica por disponibilidade ou reconhecimento internacional. A conclus\u00e3o \u00e9 t\u00e3o simples quanto estrat\u00e9gica, fruto de estudo do IRB(P&amp;D), \u00e1rea do IRB(Re) voltada para pesquisa e desenvolvimento. Para aplica\u00e7\u00f5es em seguros, resseguros e gest\u00e3o de portf\u00f3lio, a fonte de dados precisa ser validada no territ\u00f3rio, no tipo de vari\u00e1vel e no uso de neg\u00f3cio pretendido.<\/p>\n<p align=\"justify\">O IRB(P&amp;D) avaliou, com dados di\u00e1rios de 1994 a 2024, a acur\u00e1cia de tr\u00eas produtos clim\u00e1ticos em grid amplamente utilizados no Brasil: BR-DWGD, MERGE e ERA5-Land, comparando-os com observa\u00e7\u00f5es da rede do INMET. Os resultados indicam que o MERGE, produto que combina estimativas de sat\u00e9lite com observa\u00e7\u00f5es pluviom\u00e9tricas, apresentou desempenho superior para precipita\u00e7\u00e3o no Brasil.<\/p>\n<p align=\"justify\">O ERA5-Land, por sua vez, permanece relevante por sua cobertura, manuten\u00e7\u00e3o institucional e atualiza\u00e7\u00f5es cont\u00ednuas, mas exige cautela em aplica\u00e7\u00f5es operacionais de precipita\u00e7\u00e3o e temperatura m\u00e1xima em determinadas regi\u00f5es. Para o mercado segurador, essa diferen\u00e7a pode afetar gatilhos param\u00e9tricos, modelos de cat\u00e1strofe, avalia\u00e7\u00e3o de ac\u00famulo, reservas t\u00e9cnicas e subscri\u00e7\u00e3o de riscos clim\u00e1ticos.<\/p>\n<p align=\"justify\">E por que isso afeta t\u00e3o diretamente o mercado segurador? Nos seguros agr\u00edcola e de sa\u00fade, por exemplo, a rela\u00e7\u00e3o \u00e9 facilmente observada: vieses em temperatura e precipita\u00e7\u00e3o podem comprometer avalia\u00e7\u00f5es de risco associadas a ondas de calor, seca, produtividade e sinistralidade.<\/p>\n<p align=\"justify\">No caso de seguros param\u00e9tricos, gatilhos baseados em precipita\u00e7\u00e3o, seca ou temperatura dependem diretamente da qualidade e da ader\u00eancia da s\u00e9rie clim\u00e1tica usada como \u00edndice. J\u00e1 na modelagem de cat\u00e1strofes, produtos que subestimam extremos podem reduzir artificialmente a severidade esperada de eventos, impactando limites, capacidade, reservas e aloca\u00e7\u00e3o de capital.<\/p>\n<p align=\"justify\">Na governan\u00e7a clim\u00e1tica, a documenta\u00e7\u00e3o da fonte de dados, suas limita\u00e7\u00f5es e seu processo de valida\u00e7\u00e3o fortalecem transpar\u00eancia, rastreabilidade e comunica\u00e7\u00e3o com mercado e reguladores, enquanto, na gest\u00e3o de portf\u00f3lio, fontes validadas permitem comparar regi\u00f5es, identificar concentra\u00e7\u00f5es de risco e apoiar decis\u00f5es de subscri\u00e7\u00e3o de forma mais t\u00e9cnica.<\/p>\n<p align=\"justify\">Sobre o tema, o IRB(P&amp;D) publicou na revista internacional Meteorology o artigo &#8220;Comparative Analysis of the Accuracy of Temperature and Precipitation Data in Brazil&#8221; (An\u00e1lise comparativa da precis\u00e3o dos dados de temperatura e precipita\u00e7\u00e3o no Brasil), em janeiro deste ano. A publica\u00e7\u00e3o ganha ainda mais relev\u00e2ncia diante do relat\u00f3rio t\u00e9cnico conjunto da EU Agency for the Space Programme (EUSPA) e da European Insurance and Occupational Pensions Authority (EIOPA), &#8220;Earth Observation and Copernicus applications in insurance&#8221; (Aplica\u00e7\u00f5es da observa\u00e7\u00e3o da Terra e do Copernicus em seguros), publicado em mar\u00e7o. O documento europeu defende a incorpora\u00e7\u00e3o de dados de observa\u00e7\u00e3o da Terra e do programa Copernicus nas pr\u00e1ticas de avalia\u00e7\u00e3o de risco do setor segurador.<\/p>\n<p align=\"justify\">O estudo do IRB(P&amp;D) acrescenta um ponto essencial a essa agenda: a integra\u00e7\u00e3o de dados espaciais precisa vir acompanhada de valida\u00e7\u00e3o regional e, sempre que poss\u00edvel, de combina\u00e7\u00e3o com observa\u00e7\u00f5es de solo. Dados clim\u00e1ticos confi\u00e1veis s\u00e3o parte da infraestrutura do seguro moderno: sem valida\u00e7\u00e3o regional, o risco de base aumenta, a precifica\u00e7\u00e3o perde precis\u00e3o e a prote\u00e7\u00e3o pode n\u00e3o chegar aonde \u00e9 mais necess\u00e1ria.<\/p>\n<p align=\"justify\">A pesquisa evidencia ainda um desafio estrutural para o Brasil: a distribui\u00e7\u00e3o desigual da rede de esta\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas. Nas regi\u00f5es com baixa densidade de observa\u00e7\u00f5es, a valida\u00e7\u00e3o de qualquer produto clim\u00e1tico torna-se mais dif\u00edcil, ampliando a incerteza em \u00e1reas que j\u00e1 enfrentam alta exposi\u00e7\u00e3o a eventos extremos.<\/p>\n<p align=\"justify\">Essa discuss\u00e3o \u00e9 especialmente relevante para o Norte do pa\u00eds e para outras \u00e1reas com grandes vazios observacionais. Sat\u00e9lites, rean\u00e1lises e modelos s\u00e3o indispens\u00e1veis, mas n\u00e3o substituem a necessidade de manter, qualificar e expandir a rede de observa\u00e7\u00e3o em solo.<\/p>\n<p align=\"justify\">Ao conectar ci\u00eancia clim\u00e1tica, valida\u00e7\u00e3o de dados e aplica\u00e7\u00e3o seguradora, o IRB(P&amp;D) contribui para transformar conhecimento t\u00e9cnico em decis\u00f5es de neg\u00f3cio. O estudo refor\u00e7a o papel do IRB(Re) como agente de inova\u00e7\u00e3o aplicada, capaz de apoiar o mercado brasileiro na escolha de bases clim\u00e1ticas mais robustas, no desenho de produtos mais aderentes \u00e0 realidade local e na constru\u00e7\u00e3o de uma agenda de resili\u00eancia baseada em evid\u00eancias.<\/p>\n<p align=\"justify\">O futuro da modelagem clim\u00e1tica para seguros no Brasil ser\u00e1 constru\u00eddo com mais dados, mas tamb\u00e9m com dados melhores: validados regionalmente, conectados \u00e0 realidade dos riscos e sustentados por redes observacionais fortes.<\/p>\n<p align=\"justify\"><i>* Carolina Cabo Piazzarolo \u00e9 analista de riscos clim\u00e1ticos do IRB(P&amp;D)<\/i><\/p>\n<p align=\"justify\"><strong>Imprensa IRB<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>N\u00e3o basta escolher uma base clim\u00e1tica por disponibilidade ou reconhecimento internacional. 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