O mercado de seguros brasileiro vai investir R$ 2,6 bilh\u00f5es em intelig\u00eancia artificial em 2026. O n\u00famero, divulgado pela CNseg, \u00e9 expressivo e sinaliza uma aposta clara do setor na tecnologia como vetor de efici\u00eancia e crescimento. Mas h\u00e1 outro dado na mesma pesquisa que merece igual aten\u00e7\u00e3o, e que raramente ocupa o centro do debate: 69% das seguradoras apontam a integra\u00e7\u00e3o com sistemas legados como o principal obst\u00e1culo \u00e0 ado\u00e7\u00e3o efetiva de IA.<\/p>\n
Esse \u00e9 o paradoxo que define o momento do setor. Investimos mais. Crescemos menos do que poder\u00edamos. E o gargalo n\u00e3o est\u00e1 onde a maioria imagina.<\/p>\n
A tenta\u00e7\u00e3o \u00e9 tratar esse problema como t\u00e9cnico. Migrar sistemas, atualizar infraestrutura, contratar engenheiros de dados. H\u00e1 verdade nisso, mas \u00e9 uma resposta incompleta. Porque o que sustenta os sistemas legados n\u00e3o \u00e9 apenas tecnologia antiga. \u00c9 cultura antiga. S\u00e3o processos constru\u00eddos ao longo de d\u00e9cadas por pessoas que nunca precisaram pensar em interoperabilidade, padroniza\u00e7\u00e3o ou governan\u00e7a de dados. \u00c9 a planilha que cada \u00e1rea mant\u00e9m como sua fonte de verdade particular. \u00c9 o campo de formul\u00e1rio ignorado porque “sempre foi assim”.<\/p>\n
A IA n\u00e3o resolve isso. Ela amplifica.<\/p>\n
Um modelo de precifica\u00e7\u00e3o din\u00e2mica treinado com dados fragmentados produz resultados imprecisos em escala. Um sistema de detec\u00e7\u00e3o de fraude alimentado por registros inconsistentes gera falsos positivos que custam tempo, dinheiro e confian\u00e7a do cliente. Um agente aut\u00f4nomo de atendimento constru\u00eddo sobre uma base de conhecimento desatualizada responde com seguran\u00e7a o que est\u00e1 errado.<\/p>\n
A qualidade da IA \u00e9, em \u00faltima inst\u00e2ncia, a qualidade dos dados que a precedem. E dados de qualidade n\u00e3o se compram com investimento em tecnologia. Constroem-se com decis\u00f5es humanas cotidianas: o que registrar, como registrar, com qual crit\u00e9rio e para qual finalidade.<\/p>\n
H\u00e1 um ponto que pouco se discute quando falamos de sistemas legados: eles foram constru\u00eddos por pessoas, e s\u00f3 ser\u00e3o superados por pessoas. A transforma\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica que o setor precisa fazer \u00e9, antes de tudo, uma transforma\u00e7\u00e3o de mentalidade. Isso exige que lideran\u00e7as entendam que governan\u00e7a de dados n\u00e3o \u00e9 responsabilidade exclusiva do time de tecnologia. Que profissionais de subscri\u00e7\u00e3o, sinistros, comercial e atendimento sejam parte ativa da constru\u00e7\u00e3o da base de dados da empresa. Que a qualidade da informa\u00e7\u00e3o que entra em um sistema seja tratada com o mesmo rigor que a qualidade do produto que sai dele.<\/p>\n
O Open Insurance aprofunda essa urg\u00eancia. Com a evolu\u00e7\u00e3o do ecossistema aberto e a chegada do SRO v3, o mercado caminha para um ambiente de maior integra\u00e7\u00e3o entre plataformas, compartilhamento de dados e exig\u00eancias crescentes de padroniza\u00e7\u00e3o e conformidade. Empresas com bases de dados bem estruturadas v\u00e3o se integrar com mais velocidade, menos custo e menos risco. As que chegarem a esse momento com legados mal organizados v\u00e3o pagar um pre\u00e7o alto para se adequar.<\/p>\n
O estudo da CNseg mostra que 88% das organiza\u00e7\u00f5es que adotaram IA afirmam que a tecnologia ampliou suas capacidades existentes. \u00c9 um dado positivo. Mas amplia\u00e7\u00e3o de capacidade \u00e9 diferente de transforma\u00e7\u00e3o. O setor ainda avalia que o impacto da IA permanece incremental, sem provocar disrup\u00e7\u00e3o significativa no modelo de neg\u00f3cios. Isso n\u00e3o \u00e9 surpreendente. Disrup\u00e7\u00e3o real exige funda\u00e7\u00e3o real.<\/p>\n
H\u00e1 um caminho claro para quem quiser sair na frente: antes de perguntar qual ferramenta de IA adotar, pergunte em que condi\u00e7\u00f5es est\u00e3o os dados que essa ferramenta vai usar. Antes de contratar um cientista de dados, invista em formar as pessoas que alimentam os sistemas todos os dias com a consci\u00eancia de que cada campo preenchido \u00e9 parte de uma decis\u00e3o futura. Antes de automatizar um processo, entenda se ele est\u00e1 bem desenhado o suficiente para que a automa\u00e7\u00e3o produza resultado e n\u00e3o apenas velocidade no erro.<\/p>\n
O mercado de seguros tem todas as condi\u00e7\u00f5es de ser um dos mais avan\u00e7ados do mundo em uso de IA. Temos cultura de dados, temos escala, temos regula\u00e7\u00e3o que empurra para a transpar\u00eancia e temos um volume crescente de investimento. O que ainda precisamos construir \u00e9 a consci\u00eancia de que tecnologia sem base s\u00f3lida \u00e9 promessa sem entrega.<\/p>\n
R$ 2,6 bilh\u00f5es \u00e9 um n\u00famero que impressiona. O que vai determinar o retorno sobre esse investimento n\u00e3o \u00e9 o tamanho do aporte. \u00c9 a qualidade do que existe antes de ligar o modelo.<\/p>\n
RelatioNOW<\/strong><\/p>\n *Por Ana Carolina Mello, s\u00f3cia-diretora da Avanza<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O mercado de seguros brasileiro vai investir R$ 2,6 bilh\u00f5es em intelig\u00eancia artificial em 2026. O n\u00famero, divulgado pela CNseg, \u00e9 expressivo e sinaliza uma aposta clara do setor na tecnologia como vetor de efici\u00eancia e crescimento. Mas h\u00e1 outro dado na mesma pesquisa que merece igual aten\u00e7\u00e3o, e que raramente ocupa o centro do […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":78758,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[14158],"tags":[16532,15646,5742,13659,13136,16533],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/2151917456.jpg","yoast_head":"\n