A intelig\u00eancia artificial (IA) j\u00e1 ocupa espa\u00e7o definitivo na rotina das seguradoras, mas o setor ainda enfrenta dificuldades para transformar experimenta\u00e7\u00e3o em resultado concreto. De acordo com o estudo\u00a0State\u00a0of\u00a0AI\u00a0Adoption\u00a0in\u00a0Insurance\u00a02025<\/i>, conduzido pela Roots AI, embora 70% das empresas estejam testando ou explorando a tecnologia, apenas 22% afirmam ter projetos implementados em escala. O levantamento aponta ainda que 82% das lideran\u00e7as tratam a IA como prioridade estrat\u00e9gica voltada \u00e0 melhoria do desempenho financeiro e operacional.<\/p>\n
Para\u00a0o\u00a0diretor da unidade de neg\u00f3cios especializada em Servi\u00e7os da Falconi, Fl\u00e1vio Lisboa,\u00a0os n\u00fameros evidenciam que o debate deixou de ser sobre ado\u00e7\u00e3o e passou a ser sobre gera\u00e7\u00e3o de valor. “A intelig\u00eancia artificial tem avan\u00e7ado de forma consistente entre as seguradoras e j\u00e1 integra a agenda estrat\u00e9gica do setor, mas isso, por si s\u00f3, n\u00e3o garante impacto real no desempenho das empresas. O grande desafio agora \u00e9 transformar iniciativas isoladas em resultados tang\u00edveis, conectando cada aplica\u00e7\u00e3o a metas claras de efici\u00eancia, crescimento ou experi\u00eancia do cliente<\/i>“, afirma.<\/p>\n
Segundo ele, as aplica\u00e7\u00f5es mais comuns envolvem automa\u00e7\u00e3o de sinistros, atendimento digital, an\u00e1lise de risco e precifica\u00e7\u00e3o din\u00e2mica. No entanto, muitas dessas iniciativas ainda operam em formato piloto, sem plena integra\u00e7\u00e3o aos sistemas legados ou aos indicadores de performance. “O setor avan\u00e7a rapidamente na experimenta\u00e7\u00e3o, mas ainda precisa converter essas iniciativas em ganhos concretos e sustent\u00e1veis<\/i>“, destaca.<\/p>\n
Entre os principais entraves est\u00e3o a aus\u00eancia de direcionamento estrat\u00e9gico claro, fragilidades na infraestrutura de dados e desalinhamento entre tecnologia e opera\u00e7\u00e3o. “Muitos projetos nascem como provas de conceito, sem clareza quanto ao problema a resolver ou \u00e0 m\u00e9trica de valor a entregar. Sem essa ancoragem estrat\u00e9gica, a IA tende a ficar restrita ao campo da inova\u00e7\u00e3o e n\u00e3o da gest\u00e3o<\/i>“, explica. Ele tamb\u00e9m aponta lacunas em integra\u00e7\u00e3o, qualidade e governan\u00e7a de dados, al\u00e9m de barreiras culturais relacionadas \u00e0 confian\u00e7a e \u00e0 compreens\u00e3o do papel da tecnologia como apoio \u00e0 decis\u00e3o.<\/p>\n
Para gerar valor efetivo, Lisboa identifica tr\u00eas frentes priorit\u00e1rias. A primeira \u00e9 a efici\u00eancia operacional, com automa\u00e7\u00e3o inteligente de tarefas repetitivas para reduzir custos e aumentar agilidade. A segunda \u00e9 a gera\u00e7\u00e3o de receita e margem, por meio de modelos que aprimoram precifica\u00e7\u00e3o, recomenda\u00e7\u00e3o de produtos e personaliza\u00e7\u00e3o de ofertas. A terceira est\u00e1 na experi\u00eancia do cliente, ao integrar IA a sistemas de relacionamento aliados \u00e0 empatia humana. “A intelig\u00eancia artificial s\u00f3 gera valor quando aplicada com prop\u00f3sito claro. O objetivo n\u00e3o \u00e9 automatizar processos sem dire\u00e7\u00e3o, mas orientar cada solu\u00e7\u00e3o para ganhos efetivos de efici\u00eancia, crescimento ou experi\u00eancia<\/i>“, afirma.<\/p>\n
Na avalia\u00e7\u00e3o do executivo, o desafio deixou de ser tecnol\u00f3gico e passou a ser de gest\u00e3o. “Transformar experimenta\u00e7\u00e3o em resultado \u00e9 papel da lideran\u00e7a. Cabe aos executivos\u00a0garantir\u00a0que a IA deixe de ser uma agenda isolada de inova\u00e7\u00e3o e se torne uma decis\u00e3o estrat\u00e9gica de neg\u00f3cio<\/i>“, conclui.<\/p>\n
Assessoria de Imprensa Falconi<\/strong><\/p>\n Foto:\u00a0<\/strong>Fl\u00e1vio Di Sabatino Guimar\u00e3es Lisboa, diretor da unidade de neg\u00f3cios especializada em Servi\u00e7os da Falconi<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A intelig\u00eancia artificial (IA) j\u00e1 ocupa espa\u00e7o definitivo na rotina das seguradoras, mas o setor ainda enfrenta dificuldades para transformar experimenta\u00e7\u00e3o em resultado concreto. De acordo com o estudo\u00a0State\u00a0of\u00a0AI\u00a0Adoption\u00a0in\u00a0Insurance\u00a02025, conduzido pela Roots AI, embora 70% das empresas estejam testando ou explorando a tecnologia, apenas 22% afirmam ter projetos implementados em escala. O levantamento aponta ainda […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":77192,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[153],"tags":[8904,13234,16246,4671,2321,6420],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/falconi-e1772050378911.png","yoast_head":"\n