A intelig\u00eancia artificial deixou de ser aposta futura e passou a integrar a engrenagem operacional do mercado segurador brasileiro. Segundo a pesquisa\u00a0Intelig\u00eancia Artificial e o Setor de Seguros no Brasil<\/i>, produzida pela Confedera\u00e7\u00e3o Nacional das Seguradoras (CNseg), a tecnologia j\u00e1 est\u00e1 implantada em 80% das empresas do setor, impulsionada sobretudo pela IA generativa, que acelerou a revis\u00e3o de processos internos e a automa\u00e7\u00e3o de rotinas. Para 84% das companhias, o aumento de receita associado ao uso de IA \u00e9 de at\u00e9 1%.<\/p>\n
O diretor t\u00e9cnico de Estudos e Rela\u00e7\u00f5es Regulat\u00f3rias da CNseg, Alexandre Leal, afirma que pesquisa evidencia que a intelig\u00eancia artificial deixou de ser uma tend\u00eancia e passou a ocupar papel estrat\u00e9gico no setor de seguros. “O desafio agora \u00e9 evoluir do ganho operacional para uma transforma\u00e7\u00e3o estruturada, com foco no consumidor, seguran\u00e7a regulat\u00f3ria e responsabilidade no uso da tecnologia, garantindo que a IA amplie a efici\u00eancia do setor sem comprometer a confian\u00e7a que sustenta o mercado segurador”, destacou.<\/p>\n
O levantamento foi conduzido com 26 executivos de seguradoras, empresas de previd\u00eancia, capitaliza\u00e7\u00e3o e sa\u00fade que representam 50,7% do mercado, al\u00e9m de reguladores e especialistas entre outubro de 2025 e janeiro de 2026. O estudo mostra que a ado\u00e7\u00e3o de IA ocorre principalmente em \u00e1reas de back-office. Atendimento ao cliente, opera\u00e7\u00f5es e tecnologia concentram os principais casos de uso, com destaque para chatbots, an\u00e1lise de documentos, an\u00e1lise de sentimento e ferramentas de apoio ao desenvolvimento de c\u00f3digo.<\/p>\n
Apesar do impacto financeiro ainda limitado, os ganhos operacionais s\u00e3o expressivos. Algumas empresas relatam redu\u00e7\u00e3o de 30% a 50% no tempo de resposta ao cliente, aumento de 30% na produtividade das \u00e1reas de TI e crescimento de 100% no volume de cota\u00e7\u00f5es realizadas ap\u00f3s a ado\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es baseadas em IA. Al\u00e9m disso, 88% das organiza\u00e7\u00f5es afirmam que a tecnologia ampliou suas capacidades tecnol\u00f3gicas existentes.<\/p>\n
O estudo indica que o principal motor da ado\u00e7\u00e3o em 2025 \u00e9 o aumento de produtividade, citado por 100% dos respondentes, seguido pela melhoria da experi\u00eancia do cliente (81%), automa\u00e7\u00e3o de tarefas (69%) e redu\u00e7\u00e3o de custos (65%). Ainda assim, a maior parte do mercado avalia que o impacto da IA permanece incremental, sem provocar, por ora, uma disrup\u00e7\u00e3o significativa no modelo de neg\u00f3cios.<\/p>\n
Na governan\u00e7a, predomina o modelo centralizado de gest\u00e3o de IA, adotado por 41% das empresas, embora estruturas h\u00edbridas (33%) e federadas (26%) ganhem espa\u00e7o conforme a maturidade organizacional. As \u00e1reas de dados, conectadas tanto \u00e0 TI quanto aos neg\u00f3cios, tendem a liderar essas iniciativas, definindo prioridades, diretrizes e padr\u00f5es de uso.<\/p>\n
As barreiras \u00e0 expans\u00e3o da IA seguem relevantes. A integra\u00e7\u00e3o com sistemas legados aparece como o principal obst\u00e1culo, mencionada por 69% das empresas, seguida por desafios relacionados \u00e0 precis\u00e3o e confiabilidade dos modelos (58%), falta de expertise t\u00e9cnica e estrat\u00e9gica (46%) e custo de implementa\u00e7\u00e3o (38%). A dificuldade de mensurar claramente o retorno sobre o investimento (ROI) tamb\u00e9m limita a cria\u00e7\u00e3o de equipes dedicadas exclusivamente \u00e0 IA.<\/p>\n
Mesmo diante desses entraves, a vis\u00e3o de longo prazo \u00e9 de avan\u00e7o cont\u00ednuo. Cerca de 68% das empresas acreditam que ter\u00e3o processos totalmente automatizados em at\u00e9 cinco anos, especialmente em \u00e1reas como sinistros, subscri\u00e7\u00e3o, finan\u00e7as, atendimento ao cliente e opera\u00e7\u00f5es. Para 2026, 58% das companhias esperam investir at\u00e9 1% da receita em intelig\u00eancia artificial, enquanto 62% projetam redu\u00e7\u00f5es de custos superiores a 1%, com uma parcela relevante estimando economias acima de 5%.<\/p>\n
Para Leal, os resultados do estudo mostram que a intelig\u00eancia artificial j\u00e1 \u00e9 uma realidade operacional no setor segurador brasileiro, com ado\u00e7\u00e3o ampla e ganhos claros de efici\u00eancia. “No entanto, os impactos financeiros ainda s\u00e3o predominantemente incrementais, o que refor\u00e7a a import\u00e2ncia de avan\u00e7ar com governan\u00e7a, integra\u00e7\u00e3o aos sistemas legados e defini\u00e7\u00e3o criteriosa de casos de uso, para que a tecnologia gere valor econ\u00f4mico consistente e sustent\u00e1vel ao longo do tempo”, sinalizou.<\/p>\n
O retrato tra\u00e7ado pela pesquisa aponta para um setor em transi\u00e7\u00e3o: a IA j\u00e1 entrega efici\u00eancia, velocidade e padroniza\u00e7\u00e3o, mas o desafio central passa a ser escalar essas solu\u00e7\u00f5es com governan\u00e7a, clareza de prop\u00f3sito e seguran\u00e7a, transformando ganhos operacionais em valor econ\u00f4mico mais robusto no m\u00e9dio e longo prazo.<\/p>\n