{"id":76726,"date":"2026-02-06T11:51:58","date_gmt":"2026-02-06T14:51:58","guid":{"rendered":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/?p=76726"},"modified":"2026-02-06T11:51:58","modified_gmt":"2026-02-06T14:51:58","slug":"fraudes-em-seguros-somam-r-33-bilhoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/2026\/02\/06\/fraudes-em-seguros-somam-r-33-bilhoes\/","title":{"rendered":"Fraudes em seguros somam R$ 3,3 bilh\u00f5es"},"content":{"rendered":"

O combate \u00e0 fraude segue como um dos principais desafios da agenda do setor de seguros no Brasil. De acordo com o mais recente relat\u00f3rio do\u00a0Sistema de Quantifica\u00e7\u00e3o de Fraudes (SQF)<\/a>, divulgado pela CNseg e referente ao primeiro semestre de 2025, os sinistros suspeitos de fraude somaram\u00a0R$ 3,36 bilh\u00f5es, o equivalente a\u00a015,1%\u00a0do total de\u00a0R$ 22 bilh\u00f5es\u00a0em sinistros ocorridos no per\u00edodo. Do volume suspeito,\u00a0R$ 734 milh\u00f5es\u00a0foram efetivamente comprovados como fraude, evidenciando a complexidade do problema e indicando que uma parcela relevante das ocorr\u00eancias ainda pode n\u00e3o ser identificada ou reportada pelas seguradoras.<\/p>\n

O estudo recente \u201cFraud Detection & Prevention\u201d, da Honey Island Capital, refor\u00e7a esse diagn\u00f3stico ao apontar que seguradoras e insurtechs est\u00e3o entre os setores mais pressionados a modernizar seus modelos de preven\u00e7\u00e3o, ainda fortemente dependentes de an\u00e1lises manuais e dados fragmentados. A pesquisa mostra que a integra\u00e7\u00e3o de fluxos automatizados e o uso de intelig\u00eancia artificial t\u00eam se tornado essenciais para transformar a detec\u00e7\u00e3o pontual em gest\u00e3o cont\u00ednua de risco, movimento que j\u00e1 come\u00e7a a reconfigurar a opera\u00e7\u00e3o de seguros em toda a Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n

Dentro desse contexto, empresas no Brasil v\u00eam se destacando ao adotar tecnologias como a IA para reduzir o tempo de an\u00e1lise e aumentar a precis\u00e3o das decis\u00f5es. Um dos cases bem sucedidos explicado no relat\u00f3rio \u00e9 a startup Brick, que usa IA e automa\u00e7\u00e3o para otimizar processos cr\u00edticos, como subscri\u00e7\u00e3o, valida\u00e7\u00e3o de documentos e detec\u00e7\u00e3o de fraudes em seguradoras e locadoras.<\/p>\n

\u201cOs relat\u00f3rios da CNseg e da Honey Island mostram que desafio n\u00e3o \u00e9 apenas identificar a fraude, mas eliminar o tempo desperdi\u00e7ado entre a suspeita e a comprova\u00e7\u00e3o. Com IA e automa\u00e7\u00e3o, conseguimos acelerar essas decis\u00f5es e dar autonomia \u00e0s \u00e1reas de neg\u00f3cio para agir em tempo real. Em processos de subscri\u00e7\u00e3o, por exemplo, o retorno pode ocorrer em poucos segundos, enquanto sinistros passam a ser resolvidos em horas\u201d, explica Vinicius Schroeder, CEO da Brick.<\/p>\n

De acordo com o estudo da Honey Island, a integra\u00e7\u00e3o de tecnologias como IA generativa e automa\u00e7\u00e3o de fluxos decis\u00f3rios n\u00e3o \u00e9 mais uma tend\u00eancia, mas uma quest\u00e3o de sobreviv\u00eancia.\u00a0O relat\u00f3rio mostra que o avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial est\u00e1 redefinindo o mercado global de preven\u00e7\u00e3o a fraudes, ao reduzir falhas humanas e aumentar a efici\u00eancia na an\u00e1lise de risco. Em um cen\u00e1rio em que golpes e inconsist\u00eancias cadastrais se tornam mais sofisticados, abordagens tradicionais j\u00e1 n\u00e3o acompanham a complexidade das amea\u00e7as. Nesse contexto, solu\u00e7\u00f5es baseadas em IA ganham protagonismo ao permitir uma preven\u00e7\u00e3o din\u00e2mica, capaz de se adaptar ao comportamento de cada cliente e transa\u00e7\u00e3o, sem comprometer a experi\u00eancia do usu\u00e1rio.<\/p>\n

A pesquisa tamb\u00e9m destaca o protagonismo da Am\u00e9rica Latina nesse movimento, especialmente o Brasil, considerado um dos l\u00edderes mundiais tanto na ocorr\u00eancia de fraudes quanto no desenvolvimento de tecnologias para combat\u00ea-las.<\/p>\n

Mais do que identificar golpes, os novos modelos baseados em IA e automa\u00e7\u00e3o de decis\u00f5es trazem uma mudan\u00e7a estrutural para o setor: a fraude deixa de ser uma quest\u00e3o reativa de detec\u00e7\u00e3o e passa a ser tratada de forma proativa, com gest\u00e3o cont\u00ednua de riscos. E \u00e9 nesse ponto que o Brasil come\u00e7a a se destacar como um dos p\u00f3los mais promissores da Am\u00e9rica Latina em tecnologia antifraude.<\/p>\n

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