Vivemos um momento em que a intelig\u00eancia artificial ocupa todas as conversas, das salas de diretoria aos grupos de WhatsApp corporativos. Mas, no mercado de seguros, o entusiasmo muitas vezes corre mais r\u00e1pido do que a realidade. N\u00e3o h\u00e1 transforma\u00e7\u00e3o digital sem base s\u00f3lida, sem dados estruturados e sem um entendimento profundo das jornadas que queremos transformar. A pressa em automatizar o que ainda n\u00e3o est\u00e1 maduro \u00e9 o que separa a inova\u00e7\u00e3o real do ru\u00eddo tecnol\u00f3gico.<\/p>\n
Nos \u00faltimos anos, a digitaliza\u00e7\u00e3o do setor avan\u00e7ou, mas os desafios permanecem os mesmos: plataformas monol\u00edticas, dados fragmentados e processos pouco integrados. Segundo estudo da Celant, 40% das seguradoras ainda n\u00e3o trabalham efetivamente com intelig\u00eancia artificial e somente 22% do mercado deve adotar agentes aut\u00f4nomos at\u00e9 2026. Ou seja, enquanto o discurso sobre IA se multiplica, a pr\u00e1tica ainda engatinha. O problema n\u00e3o \u00e9 falta de tecnologia, mas sim a falta de clareza.<\/p>\n
A era dos SaaS (Software as a Service\/ Software como Servi\u00e7o) tradicionais est\u00e1 perdendo relev\u00e2ncia. O setor precisa de velocidade e flexibilidade para acompanhar as jornadas \u00fanicas de cada cliente. Modelos estanques n\u00e3o cabem mais em um ambiente de neg\u00f3cios din\u00e2mico, no qual a hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o e as decis\u00f5es baseadas em dados definem vantagem competitiva. Afinal, o futuro da Intelig\u00eancia Artificial (IA) ser\u00e1 sobre quem sabe fazer as perguntas certas.<\/p>\n
A verdade \u00e9 que chegamos ao limite da experimenta\u00e7\u00e3o superficial. A fase dos \u201cprojetos-piloto\u201d termina entre 2026 e 2027, quando as empresas come\u00e7ar\u00e3o a sentir a escassez de dados e o aumento de custos. Estima-se que 80% das iniciativas que hoje d\u00e3o certo n\u00e3o ser\u00e3o economicamente vi\u00e1veis. Entramos em uma era de maturidade digital na qual a governan\u00e7a, a curadoria de dados e a capacita\u00e7\u00e3o das pessoas ser\u00e3o t\u00e3o importantes quanto a tecnologia em si.<\/p>\n
Mas h\u00e1 um paradoxo que precisamos encarar: quanto mais falamos em automa\u00e7\u00e3o, mais humanos precisamos ser. A IA \u00e9 poderosa, mas n\u00e3o sabe o que n\u00e3o sabe. Sem senso cr\u00edtico, sem \u00e9tica e sem compreens\u00e3o de contexto, ela pode amplificar erros em escala. Por isso, o grande desafio das seguradoras n\u00e3o est\u00e1 em \u201cusar IA\u201d, e sim em preparar suas equipes para pedir \u00e0 IA o que realmente importa, pois intelig\u00eancia artificial sem intelig\u00eancia humana \u00e9 apenas c\u00f3digo.<\/p>\n
Nesse sentido, vejo tr\u00eas pontos que definir\u00e3o quem lidera e quem ficar\u00e1 para tr\u00e1s. Primeiro, o aculturamento interno: a IA n\u00e3o se imp\u00f5e, se aprende. As pessoas precisam entender seu papel na transforma\u00e7\u00e3o, e isso exige investimento em forma\u00e7\u00e3o ampla, n\u00e3o apenas na \u00e1rea de tecnologia. Segundo, uma governan\u00e7a leve e multidisciplinar: comit\u00eas de IA n\u00e3o devem engessar a inova\u00e7\u00e3o, mas garantir que ela aconte\u00e7a com responsabilidade e prop\u00f3sito. E terceiro, liberdade para testar e errar: porque restringir demais o uso da IA \u00e9 matar a inova\u00e7\u00e3o antes que ela nas\u00e7a.<\/p>\n
N\u00e3o h\u00e1 mais espa\u00e7o para iniciativas desconectadas, pois a IA n\u00e3o \u00e9 um produto, \u00e9 uma cultura. E cultura n\u00e3o se compra, se constr\u00f3i, todos os dias, a partir de decis\u00f5es conscientes, dados bem tratados e l\u00edderes preparados para transformar com prop\u00f3sito.<\/p>\n
A cultura organizacional precisa abra\u00e7ar essa mudan\u00e7a, entender as novas estruturas, seu impacto na cultura e na vida das pessoas, tendo em vista a necessidade de aprendizado cont\u00ednuo para todos na empresa, indiferente do cargo ou n\u00edvel hier\u00e1rquico.<\/p>\n
A pr\u00f3xima onda ser\u00e1 a dos agentes aut\u00f4nomos, solu\u00e7\u00f5es capazes de aprender e agir de forma preditiva, conectando subscri\u00e7\u00e3o, sinistros e relacionamento em fluxos \u00fanicos. Mas isso s\u00f3 ser\u00e1 poss\u00edvel para quem tiver clareza estrat\u00e9gica e estrutura tecnol\u00f3gica adequada. Estamos diante de uma janela rara de oportunidade: poucos conseguir\u00e3o cruzar essa fronteira com consist\u00eancia. \u00c9 aqui que entra o verdadeiro diferencial: a ambidestria de equilibrar o agora e o novo.<\/p>\n
No fim das contas, a quest\u00e3o n\u00e3o \u00e9 quando adotar a IA, mas como fazer isso de forma sustent\u00e1vel e com intelig\u00eancia humana no centro da equa\u00e7\u00e3o. Porque a verdadeira escassez do futuro n\u00e3o ser\u00e1 de tecnologia, ser\u00e1 de lucidez.<\/p>\n
RelatioNOW<\/strong><\/p>\n *Por Ana Carolina Mello – S\u00f3cia-diretora da Avanza<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Vivemos um momento em que a intelig\u00eancia artificial ocupa todas as conversas, das salas de diretoria aos grupos de WhatsApp corporativos. Mas, no mercado de seguros, o entusiasmo muitas vezes corre mais r\u00e1pido do que a realidade. N\u00e3o h\u00e1 transforma\u00e7\u00e3o digital sem base s\u00f3lida, sem dados estruturados e sem um entendimento profundo das jornadas que […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":73569,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[14158],"tags":[6238,865,8422,7648,15372,3825,15550],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/as-savvy-businessman-embracing-ai-cybersecurity-enables-me-proactively-defend-my-company-against-emerging-threats-vulnerabilities-scaled-e1761751429665.jpg","yoast_head":"\n