{"id":62497,"date":"2024-12-18T15:37:03","date_gmt":"2024-12-18T18:37:03","guid":{"rendered":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/?p=62497"},"modified":"2024-12-18T15:37:03","modified_gmt":"2024-12-18T18:37:03","slug":"como-a-ia-generativa-esta-permitindo-a-modernizacao-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/2024\/12\/18\/como-a-ia-generativa-esta-permitindo-a-modernizacao-empresarial\/","title":{"rendered":"Como a IA Generativa est\u00e1 permitindo a moderniza\u00e7\u00e3o empresarial"},"content":{"rendered":"<p>A evolu\u00e7\u00e3o de m\u00faltiplas ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial (IA) Generativa, marcada por avan\u00e7os que reduzem significativamente as &#8220;alucina\u00e7\u00f5es&#8221; \u2014 respostas imprecisas ou fora de contexto \u2014, oferece novas perspectivas para o desenvolvimento e a moderniza\u00e7\u00e3o de sistemas legados nas empresas. Frequentemente baseados em tecnologias desatualizadas ou que carecem de integra\u00e7\u00e3o com solu\u00e7\u00f5es modernas, eles s\u00e3o um desafio cr\u00edtico para organiza\u00e7\u00f5es que desejam inovar e manter competitividade. Nesse cen\u00e1rio, a aplica\u00e7\u00e3o da IA Generativa pode representar um divisor de \u00e1guas.<\/p>\n<p>Essa foi uma das conclus\u00f5es que eu e meu time trouxemos do AWS re:Invent 2024 em Las Vegas (EUA), evento da Amazon voltado a profissionais de tecnologia, companhias e demais integrantes da comunidade de Nuvem de todo o mundo. Mais do que muitos contatos e conversas de alto n\u00edvel, voltei ao Brasil com duas claras constata\u00e7\u00f5es, j\u00e1 de olho no novo ano que se iniciar\u00e1 em algumas semanas. Uma delas \u00e9 que, como disse um executivo da AWS, a IA Generativa e Nuvem n\u00e3o existem um sem o outro. A outra \u00e9 que o uso de Nuvem e GenAI permitir\u00e1 a r\u00e1pida transforma\u00e7\u00e3o e moderniza\u00e7\u00e3o dos sistemas core das organiza\u00e7\u00f5es, \u00e1rea na qual acredito em uma alavancagem substancial.<\/p>\n<p>Uma das principais formas pelas quais a IA Generativa j\u00e1 contribui hoje para isso \u00e9 na an\u00e1lise e tradu\u00e7\u00e3o de c\u00f3digos antigos. Muitos sistemas legados foram escritos em linguagens de programa\u00e7\u00e3o que possuem maior dificuldade de atender as demanda atuais de neg\u00f3cio, como\u00a0<a href=\"https:\/\/www.gft.com\/br\/pt\/about-us\/news\/press-releases\/press-and-news\/2023\/press-releases\/gft-pr-diga-adeus-ao-cobol-pt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">COBOL<\/a>, que demandam especialistas cada vez mais escassos no mercado. Com o suporte da IA Generativa capaz de compreender, explicar e reescrever esses sistemas para tecnologias modernas, companhias podem acelerar o processo de migra\u00e7\u00e3o e reescrita dos sistemas, reduzindo custos e minimizando o fracasso de projetos de convers\u00e3o de programas simplesmente. Estamos falando de solu\u00e7\u00f5es que ir\u00e3o permitir escrever os sistemas e n\u00e3o apenas converte-los, pois a t\u00e9cnica de convers\u00e3o j\u00e1 se provou ineficaz em sua grande maioria de casos. Al\u00e9m disso, ao contar com respostas mais precisas, essas ferramentas garantem uma maior confiabilidade no processo de transi\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica.<\/p>\n<p>Outro aspecto relevante \u00e9 a capacidade dessas IAs de auxiliar na documenta\u00e7\u00e3o e padroniza\u00e7\u00e3o dos sistemas. Muitos sistemas antigos carecem de documenta\u00e7\u00e3o atualizada, tornando desafiador o trabalho de desenvolvedores que precisam entender sua l\u00f3gica e funcionalidade, criando uma grande depend\u00eancia humana na manuten\u00e7\u00e3o e continuidade dos neg\u00f3cios em diversas empresas. Ao serem treinadas para gerar descri\u00e7\u00f5es claras e detalhadas, a IA pode criar documenta\u00e7\u00f5es robustas, baseadas na l\u00f3gica existente, ajudando a reduzir a depend\u00eancia de conhecimento t\u00e1cito acumulado por poucos funcion\u00e1rios ou consultores.<\/p>\n<p>O ingresso de agentes de IA acrescenta qualidade a esses processos ao possibilitar uma automa\u00e7\u00e3o mais integrada e sofisticada. Esses agentes podem atuar como consultores virtuais em tempo real, oferecendo sugest\u00f5es para otimizar estruturas de dados, propor melhorias em arquiteturas e prever gargalos de desempenho antes mesmo de sua ocorr\u00eancia. Por serem capazes de lidar com grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es simultaneamente, os agentes ampliam a capacidade de diagn\u00f3stico e execu\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias de moderniza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Adicionalmente, os agentes de IA s\u00e3o particularmente \u00fateis em testes de qualidade e valida\u00e7\u00e3o de sistemas modernizados. Eles podem simular cen\u00e1rios complexos e realizar testes automatizados com alta precis\u00e3o, assegurando que os novos sistemas estejam livres de falhas e que suas funcionalidades atendam \u00e0s expectativas do neg\u00f3cio. A presen\u00e7a deles nos fluxos de desenvolvimento tamb\u00e9m permite um\u00a0<i>feedback<\/i> cont\u00ednuo, ajustando rapidamente os processos em resposta a mudan\u00e7as de requisitos ou imprevistos t\u00e9cnicos.<\/p>\n<p>Outro benef\u00edcio significativo da IA Generativa no contexto corporativo \u00e9 a democratiza\u00e7\u00e3o do acesso ao conhecimento t\u00e9cnico. Essas ferramentas permitem que equipes com diferentes n\u00edveis de expertise colaborem de forma eficiente, eliminando barreiras t\u00e9cnicas que antes limitavam o ritmo de moderniza\u00e7\u00e3o. Isso n\u00e3o apenas acelera os projetos, mas tamb\u00e9m fomenta a inova\u00e7\u00e3o, ao permitir que ideias e solu\u00e7\u00f5es emergentes sejam incorporadas com mais agilidade e menos depend\u00eancia de especialistas externos.<\/p>\n<p>Com a redu\u00e7\u00e3o das alucina\u00e7\u00f5es nas respostas geradas, a confian\u00e7a nas aplica\u00e7\u00f5es de IA cresce, tornando poss\u00edvel sua ado\u00e7\u00e3o em decis\u00f5es mais estrat\u00e9gicas e complexas. A consist\u00eancia nas informa\u00e7\u00f5es fornecidas por essas ferramentas possibilita que gestores e equipes t\u00e9cnicas tomem decis\u00f5es baseadas em dados concretos, reduzindo os riscos inerentes aos processos de moderniza\u00e7\u00e3o. Isso tamb\u00e9m refor\u00e7a a capacidade das empresas de prever resultados e alinhar suas iniciativas tecnol\u00f3gicas com os objetivos de neg\u00f3cio.<\/p>\n<p>A combina\u00e7\u00e3o de IA Generativa e agentes inteligentes cria um ambiente prop\u00edcio para uma transforma\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica mais eficiente, reduzindo custos, tempo e esfor\u00e7o. Ao mesmo tempo, essas solu\u00e7\u00f5es promovem uma abordagem mais sustent\u00e1vel e escal\u00e1vel para o futuro das empresas. Desta forma, a moderniza\u00e7\u00e3o de sistemas e legados deixa de ser um obst\u00e1culo e se transforma em uma oportunidade de inova\u00e7\u00e3o e crescimento \u2013 o Legacy Transformation, um dos m\u00f3dulos da ferramenta GFT AI Impact 1.0, \u00e9 uma prova disso.<\/p>\n<p><strong>ADS Brasil<\/strong><\/p>\n<p><strong>*Por Antonio Darcio Valerio Filho, Vice President da GFT Technologies no Brasil.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A evolu\u00e7\u00e3o de m\u00faltiplas ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial (IA) Generativa, marcada por avan\u00e7os que reduzem significativamente as &#8220;alucina\u00e7\u00f5es&#8221; \u2014 respostas imprecisas ou fora de contexto \u2014, oferece novas perspectivas para o desenvolvimento e a moderniza\u00e7\u00e3o de sistemas legados nas empresas. 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