A Intelig\u00eancia Artificial (IA) est\u00e1 revolucionando a forma como as empresas operam e definem seus rumos em todo o mundo. Sua capacidade de processar grandes volumes de dados rapidamente e identificar padr\u00f5es complexos a torna uma ferramenta poderosa para detectar defici\u00eancias operacionais e de governan\u00e7a, tornando as organiza\u00e7\u00f5es mais eficientes, competitivas e resilientes.<\/p>\n
Ao aproveitar as capacidades da IA, as companhias podem tomar decis\u00f5es mais inteligentes, reduzir riscos e melhorar seus resultados. A aplica\u00e7\u00e3o dessa tecnologia em m\u00faltiplas \u00e1reas n\u00e3o s\u00f3 melhora a efici\u00eancia e a efic\u00e1cia das opera\u00e7\u00f5es, mas tamb\u00e9m fortalece a governan\u00e7a ao proporcionar uma vis\u00e3o mais precisa e em tempo real do estado da empresa, permitindo uma resposta r\u00e1pida a potenciais problemas.<\/p>\n
Entretanto, tirar a IA da teoria e coloc\u00e1-la na pr\u00e1tica, associada a outros m\u00e9todos e tecnologias em favor da efici\u00eancia, demanda estrat\u00e9gia e conhecimento. Quando falamos em otimiza\u00e7\u00e3o na \u00e1rea operacional, h\u00e1 in\u00fameros processos e dois caminhos claros: o primeiro \u00e9 o da automatiza\u00e7\u00e3o pura e simples, por meio de ferramentas de Automa\u00e7\u00e3o Rob\u00f3tica de Processos (RPA, na sigla em ingl\u00eas) \u2013 tecnologia que usa rob\u00f4s de software para automatizar tarefas repetitivas e manuais, realizadas por seres humanos em sistemas empresariais.<\/p>\n
O outro caminho trata da identifica\u00e7\u00e3o dos processos e se as melhores pr\u00e1ticas est\u00e3o sendo de fato adotadas. Todo esse mapeamento e questionamento dentro de um benchmark de mercado \u00e9 muito importante, e nesta a\u00e7\u00e3o a IA pode auxiliar consideravelmente, apontando de maneira preditiva quais etapas est\u00e3o otimizadas e quais s\u00e3o aquelas que n\u00e3o geram o valor adequado, comparando com companhias do mesmo setor, prevenindo falhas e sugerindo melhorias em torno de gargalos e fluxos de trabalho.<\/p>\n
O impacto positivo para combater defici\u00eancias operacionais com a IA tamb\u00e9m envolve automatizar tarefas repetitivas (a IA libera os profissionais para se concentrarem em atividades que exigem mais criatividade e an\u00e1lise) e a redu\u00e7\u00e3o de erros (a automa\u00e7\u00e3o de tarefas reduz a possibilidade de erros humanos, aumentando a precis\u00e3o dos processos). Some-se a isso an\u00e1lises em tempo real em torno de fraudes, gerenciamento de riscos, e a an\u00e1lise de sentimentos.<\/p>\n
Nada como exemplos pr\u00e1ticos para ilustrar do que estamos tratando aqui. Na ind\u00fastria, a IA pode impactar positivamente o funcionamento de todo o maquin\u00e1rio, analisando dados de sensores e indicando manuten\u00e7\u00f5es preventivas, evitando a paralisa\u00e7\u00e3o das atividades. Para bancos e seguradoras, padr\u00f5es de comportamento podem auxiliar na identifica\u00e7\u00e3o de fraudes em solicita\u00e7\u00f5es financeiras e de indeniza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, a IA pode contribuir de forma significativa na automa\u00e7\u00e3o de projetos dos clientes, padronizando interpreta\u00e7\u00f5es de acordo com os par\u00e2metros estabelecidos, trazendo resultados mais personalizados, com maior efici\u00eancia, redu\u00e7\u00e3o de custos e satisfa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Podemos concluir, desta maneira, que quanto mais automatizado o processo de uma empresa, menor \u00e9 o impacto da defici\u00eancia operacional. Isto porque a automa\u00e7\u00e3o est\u00e1 apta a pegar o erro e reprocessar, no que seria um cen\u00e1rio ideal. Se o volume de retrabalho n\u00e3o \u00e9 consider\u00e1vel ou o tempo para isso \u00e9 pequeno, temos uma defici\u00eancia at\u00e9 aceit\u00e1vel, por\u00e9m \u00e9 importante avaliar o grau de maturidade de cada organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Neste mesmo sentido, vale ressaltar que a IA ou a tecnologia n\u00e3o tem o poder de questionar e criticar. A m\u00e1quina aprende o que lhe \u00e9 ensinado, mas existem situa\u00e7\u00f5es que envolvem vi\u00e9s ou \u00e9tica junto aos algoritmos, e \u00e9 a\u00ed que o fator humano se imp\u00f5e como fundamental. \u00c9 necess\u00e1rio sempre haver algu\u00e9m capaz de olhar, redirecionar e dar o feedback para as ferramentas de tecnologia, por isso treinamentos e capacita\u00e7\u00f5es constantes n\u00e3o podem ser minimizados.<\/p>\n
Do ch\u00e3o de f\u00e1brica at\u00e9 os setores de TI, a efici\u00eancia operacional com IA e\u00a0machine learning<\/i>, para citar apenas duas tecnologias poss\u00edveis, \u00e9 essencial em um ambiente de forte concorr\u00eancia e clientes cada vez mais exigentes por entregas personalizadas. Com melhor tomada de decis\u00e3o, mais efici\u00eancia e custos otimizados, temos um ecossistema \u00edntegro e pr\u00f3ximo aos mais altos retornos almejados por todo e qualquer neg\u00f3cio. Mas, para obter esse resultado, entender os processos, medir, automatizar e ter uma governan\u00e7a estruturada presente \u00e9 imprescind\u00edvel.<\/p>\n
ADS Brasil<\/strong><\/p>\n Foto:<\/strong> Rodrigo Otero, COO da GFT Technologies no Brasil.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A Intelig\u00eancia Artificial (IA) est\u00e1 revolucionando a forma como as empresas operam e definem seus rumos em todo o mundo. Sua capacidade de processar grandes volumes de dados rapidamente e identificar padr\u00f5es complexos a torna uma ferramenta poderosa para detectar defici\u00eancias operacionais e de governan\u00e7a, tornando as organiza\u00e7\u00f5es mais eficientes, competitivas e resilientes. Ao aproveitar […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":59671,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[203],"tags":[12313,8422,8071,12312],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/handler-3-e1728669604630.jpeg","yoast_head":"\n