A IA generativa , aquela com poder de analisar enormes massas de textos \u2013 um conjunto que engloba desde escrita at\u00e9 imagens, v\u00eddeos e c\u00f3digos computacionais \u2013, gerou um verdadeiro furor nos \u00faltimos dois anos. Tudo come\u00e7ou quando a Open AI, respons\u00e1vel pela cria\u00e7\u00e3o do ChatGPT, colocou sua vers\u00e3o com capacidade de responder questionamentos baseados na internet em linguagem natural \u00e0 disposi\u00e7\u00e3o do p\u00fablico geral de forma gratuita.<\/p>\n
Da\u00ed em diante surgiu uma enxurrada de aplica\u00e7\u00f5es, da pr\u00f3pria Open AI e de outras (muitas) marcas, mais ou menos especializadas em um quesito ou outro. Quer inventar uma m\u00fasica a partir de uma ideia surgida em um momento de emo\u00e7\u00e3o? Descreva em algumas palavras o assunto, o ritmo desejado e mais algumas caracter\u00edsticas e o Suno vai te entregar letra, refr\u00e3o, melodia e at\u00e9 uma \u201cbanda\u201d para te acompanhar.<\/p>\n
O impacto \u00e9 t\u00e3o grande que tem pre\u00e7o. As cinco maiores empresas globais em valor de mercado s\u00e3o pr\u00f3ximas de IA, que levou a fabricante de processadores Nvidia a ingressar no ano passado no clube das empresas com valor superior a US$ 1 trilh\u00e3o. Somadas, Microsoft, Apple, Alphabet (dona do Google, cujos servi\u00e7os de nuvem cresceram com ajuda da necessidade de processamento de IA), Amazon e Nvidia t\u00eam valor pr\u00f3ximo ao do PIB brasileiro.<\/p>\n
O ChatGPT vai quebrar o maior galho quando for necess\u00e1rio um texto b\u00e1sico rapidamente para voc\u00ea editar \u00e0 seu modo. Resumo e corre\u00e7\u00f5es de textos? Rapidinho \u2013 e voc\u00ea pode carregar seus pr\u00f3prios dados. O roteiro \u00e9 parecido para praticamente todas as \u00e1reas da comunica\u00e7\u00e3o, incluindo a inform\u00e1tica.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, a tecnologia abre novas oportunidades como apoio \u00e0 reputa\u00e7\u00e3o. A IA generativa permite a cria\u00e7\u00e3o de experi\u00eancias personalizadas e altamente relevantes para os consumidores. Com a an\u00e1lise de dados em grande escala, algoritmos podem prever prefer\u00eancias individuais e gerar conte\u00fados exclusivos, melhorando a experi\u00eancia do cliente, a satisfa\u00e7\u00e3o e, consequentemente, a reputa\u00e7\u00e3o da marca.<\/p>\n
A pr\u00f3pria IA generativa incrementa atividades como an\u00e1lise de sentimentos e gest\u00e3o da reputa\u00e7\u00e3o online, ao analisar grandes volumes de dados como os das redes sociais, permitindo respostas r\u00e1pidas para corre\u00e7\u00f5es de rota ou ado\u00e7\u00e3o de a\u00e7\u00f5es proativas para fortalecer a reputa\u00e7\u00e3o online. A cria\u00e7\u00e3o de design, m\u00fasica, texto e at\u00e9 produtos f\u00edsicos pode ser automatizada e a capacidade de inovar rapidamente e oferecer produtos exclusivos impulsiona a percep\u00e7\u00e3o de marca.<\/p>\n
A simplicidade de carregar algumas informa\u00e7\u00f5es e receber em alguns minutos uma pe\u00e7a praticamente pronta \u00e9 o canto da sereia \u2013 e aqui mora um dos maiores riscos \u00e0 reputa\u00e7\u00e3o: a perda de autenticidade.<\/p>\n
Mas tanta facilidade n\u00e3o chega sem riscos reputacionais. Um deles est\u00e1 relacionado \u00e0 privacidade, caso sejam empregados dados pessoais de clientes, por exemplo. Outro \u00e9 a seguran\u00e7a em vers\u00f5es gratuitas, cuja prote\u00e7\u00e3o \u00e9 mais fluida do que as pagas e podem expor dados corporativos sens\u00edveis quando carregados para an\u00e1lise (o que \u00e9 fortemente desaconselhado). Como n\u00e3o se sabe exatamente como os sistemas v\u00e3o montar suas respostas, pode-se imaginar desafios como vieses e outros, que podem passar despercebidos pelo respons\u00e1vel pela edi\u00e7\u00e3o do material final.<\/p>\n
Al\u00e9m destes gatilhos de crise \u00f3bvios, a sedu\u00e7\u00e3o da facilidade criativa \u00e9 um dos principais desafios. A simplicidade de carregar algumas informa\u00e7\u00f5es e receber em alguns minutos uma pe\u00e7a praticamente pronta \u00e9 o canto da sereia \u2013 e aqui mora um dos maiores riscos \u00e0 reputa\u00e7\u00e3o: a perda de autenticidade.<\/p>\n
Mesmo sem curadoria refinada, a maior parte das mensagens \u00e9 coerente (j\u00e1 tendo sido amenizadas as ocorr\u00eancias de alucina\u00e7\u00f5es, quando a IA simplesmente inventava alguma resposta seguindo sequ\u00eancia textual l\u00f3gica, mas fora da realidade). Al\u00e9m disso, a evolu\u00e7\u00e3o da tecnologia traz quest\u00f5es sobre originalidade e \u00e9tica, al\u00e9m de direitos autorais: as marcas precisam garantir conte\u00fados transparentes, \u00e9ticos e alinhados aos valores da empresa.<\/p>\n
Outra quest\u00e3o \u00e9 o tom. Cada marca, empresa ou produto construiu sua reputa\u00e7\u00e3o ao longo dos anos com a somat\u00f3ria de pequenas e grandes atitudes: atendimento a clientes e fornecedores, cuidados com a qualidade de produtos e servi\u00e7os, respeito com funcion\u00e1rios, campanhas publicit\u00e1rias e por a\u00ed vai. Essa reputa\u00e7\u00e3o tem sinais particulares que trazem reconhecimento.<\/p>\n
Como a pergunta direciona a resposta, traduzir esse tom para a IA n\u00e3o \u00e9 tarefa simples. Pode bem mais desafiador do que transmitir uma ideia em um briefing. N\u00e3o \u00e9 dif\u00edcil que, ao usar uma mensagem constru\u00edda computacionalmente, o sujeito a receba com algum inc\u00f4modo, uma sensa\u00e7\u00e3o de algo fora do lugar \u2013 ou simplesmente sinta alguma falsidade.<\/p>\n