{"id":46422,"date":"2023-09-11T10:25:45","date_gmt":"2023-09-11T13:25:45","guid":{"rendered":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/?p=46422"},"modified":"2023-09-11T10:25:45","modified_gmt":"2023-09-11T13:25:45","slug":"fico-detem-9-novas-patentes-nos-segmentos-de-fraude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/2023\/09\/11\/fico-detem-9-novas-patentes-nos-segmentos-de-fraude\/","title":{"rendered":"FICO det\u00e9m 9 novas patentes nos segmentos de fraude"},"content":{"rendered":"<p>A FICO, l\u00edder global em software de anal\u00edticos avan\u00e7ados, recebeu nove novas patentes para uso em decis\u00e3o digital nas \u00e1reas de fraude, intelig\u00eancia artificial (IA), e tecnologia de aprendizado de m\u00e1quina (machine learning). Com a integra\u00e7\u00e3o dessas licen\u00e7as \u00e0 Plataforma FICO e a outras solu\u00e7\u00f5es, a companhia favorece a escalabilidade do uso de IA para os mais diferentes prop\u00f3sitos de gerenciamento de decis\u00f5es. Dentre as novas patentes, seis est\u00e3o registradas nos Estados Unidos, enquanto outras tr\u00eas foram validadas em pa\u00edses como Reino Unido, Fran\u00e7a e Alemanha.<\/p>\n<p>Para Scott Zoldi (foto) , CAO da FICO, o desenvolvimento de novas patentes refor\u00e7a a intelig\u00eancia propriet\u00e1ria da companhia, que acompanha os movimentos do mercado para inovar inspirados nessas demandas. &#8220;As solu\u00e7\u00f5es da FICO fornecem decis\u00f5es em tempo real para empresas em todo o mundo. A Plataforma FICO \u00e9 um exemplo concreto de que dados permitem \u00e0s empresas tomar melhores decis\u00f5es, com base na hiper- personaliza\u00e7\u00e3o, gerando uma melhor experi\u00eancia ao cliente. As tecnologias de IA respondem a essa transforma\u00e7\u00e3o&#8221;, diz.<\/p>\n<p><strong>Conhe\u00e7a as novas patentes conquistadas pela FICO:<\/strong><\/p>\n<p><strong>&#8220;Soft Segmentation Based Rules Optimization for Zero Detection Loss False Positive Reduction&#8221;<\/strong> (Otimiza\u00e7\u00e3o de regras com base em segmenta\u00e7\u00e3o para redu\u00e7\u00e3o de falsos positivos) &#8211; abrange a detec\u00e7\u00e3o de crimes financeiros com base em regras para detectar lavagem de dinheiro e fraude e, ao mesmo tempo, reduzir as detec\u00e7\u00f5es de falsos positivos. As t\u00e9cnicas incluem o uso de modelos de t\u00f3picos para determinar as estruturas sem\u00e2nticas subjacentes \u00e0s transa\u00e7\u00f5es e a deriva\u00e7\u00e3o de arqu\u00e9tipos de comportamento com base nessas estruturas, tendo como resultado a redu\u00e7\u00e3o de falsos positivos e a preserva\u00e7\u00e3o do mesmo conjunto de detec\u00e7\u00e3o de verdadeiros positivos.<\/p>\n<p><strong>&#8220;Mobile Attribute Time-Series Profiling Analytics&#8221;<\/strong> (An\u00e1lise de perfil de s\u00e9rie temporal de atributos m\u00f3veis) \u2013 reivindica um meio de avaliar a probabilidade de uma transa\u00e7\u00e3o ser anormal com base em um padr\u00e3o comportamental de um dispositivo m\u00f3vel. Os comportamentos associados ao dispositivo melhoram a detec\u00e7\u00e3o de fraudes em transa\u00e7\u00f5es que n\u00e3o ocorrem no dispositivo m\u00f3vel. Esta patente \u00e9 usada no FICO\u00ae Falcon\u00ae Fraud Manager, FICO\u00ae Fraud Predictor with Merchant Profiles e FICO\u00ae Platform.<\/p>\n<p><strong>&#8220;Latent Feature Dimensionality Bounds for Robust Machine Learning on High Dimensional Datasets&#8221;<\/strong> (Limites de dimensionalidade de recursos latentes para aprendizado de m\u00e1quina robusto em conjuntos de dados de alta dimens\u00e3o) &#8211; descreve um m\u00e9todo para identificar o n\u00famero de n\u00f3s ocultos ideais em um modelo de rede neural, levando ao desenvolvimento de modelos de aprendizado de m\u00e1quina mais robustos e est\u00e1veis no n\u00facleo de IA respons\u00e1vel. Esta patente \u00e9 usada na Plataforma FICO\u00ae.<\/p>\n<p><strong>&#8220;Assessing the Presence of Selective Omission via Collaborative Counterfactual Interventions&#8221;<\/strong> (Avaliando a presen\u00e7a de omiss\u00e3o seletiva por meio de interven\u00e7\u00f5es contrafactuais colaborativas) &#8211; aborda um desafio cr\u00edtico na operacionaliza\u00e7\u00e3o de modelos em ambientes de dados abertos, onde credores e usu\u00e1rios de modelos precisam compreender a probabilidade de o cliente estar omitindo dados importantes que impactam nos resultados. Esta patente \u00e9 usada nos modelos Open Banking Analytic da FICO.<\/p>\n<p><strong>&#8220;Workflow Templates for Configuration Packages&#8221;<\/strong> (Modelos de fluxo de trabalho para pacotes de configura\u00e7\u00e3o) &#8211; reivindica um processo para permitir que um servi\u00e7o de decis\u00e3o gere dados com base em entradas realizadas pelo usu\u00e1rio, uma cole\u00e7\u00e3o de configura\u00e7\u00f5es e um modelo de fluxo de decis\u00e3o, levando a uma solu\u00e7\u00e3o de software configurada. Esta patente \u00e9 usada no FICO\u00ae Strategy Director.<\/p>\n<p><strong>&#8220;Meaningfully Explaining Black-Box Machine Learning Models&#8221;<\/strong> (Explicando de forma significativa os modelos de aprendizado de m\u00e1quina de caixa preta) \u2013 abrange um meio de fornecer insights sobre a efic\u00e1cia e a compreensibilidade dos modelos de aprendizado de m\u00e1quina de caixa preta. Esta patente \u00e9 usada na Plataforma FICO\u00ae &#8211; Analytics Workbench&#x2122;.<\/p>\n<p><strong>&#8220;Efficient Parallelized Computation of Global Behavioral Profiles in Real-time Transaction Scoring Systems&#8221;<\/strong> (Computa\u00e7\u00e3o Paralelizada Eficiente de Perfis Comportamentais Globais em Sistemas de Pontua\u00e7\u00e3o de Transa\u00e7\u00f5es em Tempo Real) &#8211; descreve um sistema de pontua\u00e7\u00e3o de transa\u00e7\u00f5es em tempo real, implementado por computador, para ordenar transa\u00e7\u00f5es associadas \u00e0 atividades suspeitas, como crimes financeiros ou amea\u00e7as \u00e0 seguran\u00e7a cibern\u00e9tica. Esta patente \u00e9 usada no FICO\u00ae Falcon\u00ae Fraud Manager, FICO\u00ae Fraud Predictor com Merchant Profiles e FICO\u00ae Platform.<br \/>\nO portf\u00f3lio de patentes da FICO soma 218 patentes ativas e outras 71 em processos de valida\u00e7\u00e3o, com pedidos solicitados e pendentes de aprova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p><strong>In Press Porter Novelli<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A FICO, l\u00edder global em software de anal\u00edticos avan\u00e7ados, recebeu nove novas patentes para uso em decis\u00e3o digital nas \u00e1reas de fraude, intelig\u00eancia artificial (IA), e tecnologia de aprendizado de m\u00e1quina (machine learning). 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