H\u00e1 exatamente 160 anos, o romancista Samuel Butler afirmou que a evolu\u00e7\u00e3o darwiniana pode se aplicar a m\u00e1quinas e que um dia elas poderiam se tornar conscientes. Quase 75 anos atr\u00e1s, o lend\u00e1rio matem\u00e1tico Alan Turing criou seu conhecido Teste de Turing para medir a intelig\u00eancia das m\u00e1quinas. Vinte anos atr\u00e1s, os rob\u00f4s exploradores Spirit e Opportunity da NASA estavam atravessando a superf\u00edcie marciana, evitando obst\u00e1culos de forma aut\u00f4noma com a ajuda da intelig\u00eancia artificial (IA).<\/p>\n
E agora, a empresa norte-americana OpenAI lan\u00e7ou o ChatGPT. Com uma interface de usu\u00e1rio de caixa de bate-papo de aplicativo m\u00f3vel ou on-line simples dispon\u00edvel at\u00e9 mesmo para os novatos em tecnologia entre n\u00f3s, talvez seja a IA mais avan\u00e7ada e acess\u00edvel de todos os tempos. Voc\u00ea precisa de um ensaio sobre computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica? Basta perguntar ao ChatGPT. Voc\u00ea precisa saber como arrumar flores para um buqu\u00ea? Basta perguntar ao ChatGPT.<\/p>\n
O ChatGPT, juntamente com contempor\u00e2neos como o Google Bard, provocou um furor sem precedentes sobre a IA com muita empolga\u00e7\u00e3o com o potencial quase ilimitado da tecnologia para o bem.<\/p>\n
Os desafios apresentados pela IA<\/strong><\/p>\n Mas h\u00e1 um outro lado da hist\u00f3ria. Afinal, a sugest\u00e3o de Samuel Butler de que a evolu\u00e7\u00e3o darwiniana pode se aplicar a m\u00e1quinas acabou levando-o a concluir que as m\u00e1quinas podem eventualmente suplantar a humanidade. E, mais recentemente, algumas das maiores mentes do nosso tempo defenderam a pausa no desenvolvimento da IA ??at\u00e9 que a sociedade possa implementar um conjunto de protocolos de seguran\u00e7a.<\/p>\n De fato, a IA \u00e9 uma faca de dois gumes do gerenciamento de dados \u2013 assim como tem enormes benef\u00edcios, tamb\u00e9m pode criar problemas potencialmente significativos. Por exemplo:<\/p>\n Cibercrime<\/strong><\/p>\n N\u00e3o est\u00e1 fora de quest\u00e3o que chatbots de IA como o ChatGPT e a tecnologia por tr\u00e1s deles possam inaugurar uma era de ouro do cibercrime, onde at\u00e9 mesmo os criminosos menos t\u00e9cnicos se voltam para furtar dados para obter lucro. Precisa de ransomware? Basta perguntar. Ou cibercriminosos avan\u00e7ados podem usar essas ferramentas para criar vetores de ataque e malware ainda mais inovadores. Precisa de um esquema de phishing mais sofisticado? Basta perguntar.<\/p>\n Volume, Velocidade e Variedade de dados<\/strong><\/p>\n Considere os tr\u00eas Vs dos dados: volume, a quantidade total de dados que sua empresa est\u00e1 criando; velocidade, a taxa na qual sua empresa cria esses dados; e variedade, o n\u00famero de formatos em que os dados v\u00eam. Quando voc\u00ea remove todo o resto, a IA est\u00e1 realmente apenas absorvendo os dados existentes, “pensando” sobre esses dados e, em seguida, gerando ainda mais dados com mais rapidez e em uma variedade maior de formatos.<\/p>\n Assim, a IA tamb\u00e9m pode aumentar o desafio de gerenciar as j\u00e1 vastas quantidades de dados de hoje espalhadas pelas infraestruturas locais e de v\u00e1rias nuvens com as quais as empresas est\u00e3o lidando, o que tem implica\u00e7\u00f5es de seguran\u00e7a e custo. E com os dados do mundo \u2013 que s\u00e3o armazenados em data centers em grande parte movidos a combust\u00edveis f\u00f3sseis \u2013 j\u00e1 gerando tanto desperd\u00edcio de carbono quanto todo o setor a\u00e9reo, a quantidade potencialmente esmagadora de dados desnecess\u00e1rios gerados por IA tamb\u00e9m pode ter um impacto ambiental significativo.<\/p>\n Conformidade e governan\u00e7a de dados<\/strong><\/p>\n Al\u00e9m disso, ferramentas de IA como o ChatGPT criam desafios de conformidade e governan\u00e7a de dados. Os funcion\u00e1rios est\u00e3o recorrendo a eles para simplificar seus trabalhos. Embora isso possa melhorar a produtividade, h\u00e1 um risco enorme quando os funcion\u00e1rios compartilham informa\u00e7\u00f5es confidenciais, como documentos regulat\u00f3rios, relat\u00f3rios de ganhos ou informa\u00e7\u00f5es de identifica\u00e7\u00e3o pessoal, com chatbots. A IA pode at\u00e9 usar essas informa\u00e7\u00f5es como parte de seu processo de aprendizado de m\u00e1quina para informar as respostas que fornece a outras pessoas.<\/p>\n Superando alguns dos desafios da IA ??com a ajuda de… IA<\/strong><\/p>\n Mas n\u00e3o se engane: estou otimista sobre o futuro da IA ??e o impacto que ela pode ter em nossas vidas, especialmente no gerenciamento de dados em um mundo cada vez mais multinuvem. Na verdade, acredito que o gerenciamento de dados orientado por IA que faz o que as equipes de TI n\u00e3o podem ou n\u00e3o t\u00eam tempo para fazer \u00e9 a resposta para muitos dos desafios que a aplica\u00e7\u00e3o mais ampla da IA ??cria. Aqui est\u00e3o apenas algumas maneiras pelas quais o gerenciamento de dados alimentado por IA pode resolver alguns dos problemas potenciais que a pr\u00f3pria IA pode criar.<\/p>\n \u00a0Resili\u00eancia Cibern\u00e9tica Din\u00e2mica<\/strong><\/p>\n O cen\u00e1rio de amea\u00e7as estava evoluindo em um ritmo alarmante antes mesmo de as ferramentas de IA generativas entrarem em cena, mas agora pode acelerar para n\u00edveis inimagin\u00e1veis. A solu\u00e7\u00e3o pode ser combater fogo com fogo. Adotar a detec\u00e7\u00e3o de anomalias orientada por IA e outras medidas de seguran\u00e7a semelhantes como parte de uma estrat\u00e9gia abrangente de gerenciamento de dados pode ajudar as empresas a se protegerem contra os efeitos do cen\u00e1rio de amea\u00e7as em constante evolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Servi\u00e7os de dados que fornecem, otimizam e recuperam automaticamente<\/strong><\/p>\n Os l\u00edderes em gerenciamento de dados precisam continuar desenvolvendo servi\u00e7os que possam se autoprovisionar, se autocorrigir e se autootimizar de forma aut\u00f4noma, incluindo a desduplica\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma avan\u00e7ada. Isso pode ajudar a explicar as grandes quantidades de dados nos ambientes multinuvem de hoje, o que certamente s\u00f3 aumentar\u00e1 \u00e0 medida que a IA generativa aumentar o volume, a velocidade e a variedade de dados criados. Como afirmei anteriormente: Na pr\u00e1tica, isso se parecer\u00e1 com o provisionamento aut\u00f4nomo de pol\u00edticas de prote\u00e7\u00e3o de dados quando novos servi\u00e7os e usu\u00e1rios forem implantados, e monitoramento aut\u00f4nomo e implanta\u00e7\u00e3o de novas pol\u00edticas que correspondam ao uso observado dos dados de uma empresa – novamente, tudo sem tomada de decis\u00e3o humana necess\u00e1ria.<\/p>\n Regulamentos Padronizados<\/strong><\/p>\n A IA j\u00e1 est\u00e1 desempenhando um papel em solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7adas de conformidade e governan\u00e7a de dados, como ficar \u00e0 frente de poss\u00edveis problemas de conformidade em um n\u00famero sem precedentes de plataformas de comunica\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios e, eventualmente, pode desempenhar um papel ajudando a evitar o vazamento de dados por meio de ferramentas generativas de IA. . No entanto, primeiro, devemos aceitar, defender e implementar limita\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias destinadas a manter informa\u00e7\u00f5es potencialmente confidenciais fora dessas ferramentas. At\u00e9 que esses regulamentos estejam em vigor, os l\u00edderes empresariais podem se juntar a uma lista crescente de empresas que implementam suas pr\u00f3prias regras para evitar que problemas de conformidade de dados surjam como resultado do uso de ferramentas generativas de IA pelos funcion\u00e1rios.<\/p>\n Em resumo, apesar de todos os seus benef\u00edcios, as ferramentas generativas de IA tamb\u00e9m apresentam desafios \u00fanicos, especialmente quando se trata de gerenciamento de dados. Mas a pr\u00f3pria IA, juntamente com as limita\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias adequadas, pode ajudar a compensar esses desafios.<\/p>\n Foto: Marcos Tadeu, senior manager e sales engineering da Veritas Technologies no Brasil<\/p>\n Fleishman<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" H\u00e1 exatamente 160 anos, o romancista Samuel Butler afirmou que a evolu\u00e7\u00e3o darwiniana pode se aplicar a m\u00e1quinas e que um dia elas poderiam se tornar conscientes. Quase 75 anos atr\u00e1s, o lend\u00e1rio matem\u00e1tico Alan Turing criou seu conhecido Teste de Turing para medir a intelig\u00eancia das m\u00e1quinas. 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