{"id":44361,"date":"2023-07-13T10:15:20","date_gmt":"2023-07-13T13:15:20","guid":{"rendered":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/?p=44361"},"modified":"2023-07-13T10:15:39","modified_gmt":"2023-07-13T13:15:39","slug":"mercado-de-seguros-amplia-investimento-em-inteligencia-artificial-para-analise-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/2023\/07\/13\/mercado-de-seguros-amplia-investimento-em-inteligencia-artificial-para-analise-de-dados\/","title":{"rendered":"Mercado de seguros amplia investimento em Intelig\u00eancia Artificial para an\u00e1lise de dados"},"content":{"rendered":"<p>O uso da intelig\u00eancia artificial cresce a cada dia e, na Am\u00e9rica Latina, o Brasil \u00e9 o pa\u00eds que mais usa a IA, segundo o estudo \u201cAvan\u00e7os na cultura organizacional baseada em dados, analytics e IA\u201d, do SAS, feito pelo IDC.<\/p>\n<p>De acordo com o levantamento, no territ\u00f3rio nacional, 63% das empresas utilizam aplica\u00e7\u00f5es baseadas nessa tecnologia, ante uma m\u00e9dia de 47% em toda a regi\u00e3o. Os setores mais avan\u00e7ados em solu\u00e7\u00f5es de IA s\u00e3o o financeiro, o varejo e o de manufaturas.<\/p>\n<p>E no mercado de seguros? Para a Klimber, empresa argentina l\u00edder em desenvolvimento de tecnologia para plataformas de seguros digitais, a IA pode ajudar a melhorar a precis\u00e3o na avalia\u00e7\u00e3o de riscos, detectar fraudes de forma mais eficaz, mais r\u00e1pida e sem vi\u00e9s. Al\u00e9m disso, pode acelerar a automa\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas, agilizar os processos de sinistros, fornecer uma melhor compreens\u00e3o dos clientes e permitir uma personaliza\u00e7\u00e3o mais precisa de produtos e servi\u00e7os.<\/p>\n<p>A recente explos\u00e3o dos Modelos de Linguagem (LLM) inspirou a empresa a desenvolver novos conceitos de inova\u00e7\u00e3o. Atualmente, a Klimber est\u00e1 implementando canais de chatbot de suporte ao usu\u00e1rio, com uma qualidade de servi\u00e7o em alguns aspectos superior a de um ser humano, capaz de manter uma conversa natural, amig\u00e1vel e precisa com o usu\u00e1rio. Tamb\u00e9m est\u00e1 instalando servi\u00e7os de an\u00e1lise da documenta\u00e7\u00e3o de sinistros e assist\u00eancias que permitir\u00e3o o processamento totalmente automatizado no final da jornada. Isso resultar\u00e1 em uma experi\u00eancia mais r\u00e1pida e eficiente tanto para o usu\u00e1rio quanto para sua opera\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de uma melhora na precis\u00e3o das decis\u00f5es, em busca da redu\u00e7\u00e3o de riscos.<\/p>\n<p>Como criadores de ecossistemas de desenvolvimento de produtos, a Klimber acredita que a an\u00e1lise de dados pode desempenhar um papel cr\u00edtico na personaliza\u00e7\u00e3o de seguros de acordo com as necessidades individuais dos clientes. \u201cAo utilizar t\u00e9cnicas de IA, podemos analisar grandes volumes de dados para identificar padr\u00f5es e prefer\u00eancias, o que nos permite desenhar produtos e servi\u00e7os adaptados \u00e0s necessidades espec\u00edficas de cada cliente\u201d, diz Nicolas Kuzminski, CDO &#8211; Chief Data Officer da Klimber.<\/p>\n<p>Entre tantas tend\u00eancias, a Klimber aponta quais s\u00e3o as mais esperadas pelas insurtechs quanto ao uso de intelig\u00eancia artificial para an\u00e1lise de dados.<\/p>\n<p>Automa\u00e7\u00e3o de processos: a IA pode ajudar a simplificar e automatizar tarefas caras e de baixo valor, permitindo que as insurtechs otimizem suas opera\u00e7\u00f5es e melhorem a efici\u00eancia.<\/p>\n<p>Melhor experi\u00eancia do cliente: a IA pode ser usada para analisar dados e gerar informa\u00e7\u00f5es valiosas sobre os clientes, permitindo que as ofertas de seguros sejam personalizadas e melhorando a experi\u00eancia geral do cliente.<\/p>\n<p>An\u00e1lise de riscos: a IA pode ajudar as insurtechs a avaliar e gerenciar melhor os riscos, usando algoritmos e modelos avan\u00e7ados para analisar dados hist\u00f3ricos e atuais e prever poss\u00edveis cen\u00e1rios de risco.<\/p>\n<p>Detec\u00e7\u00e3o de fraudes: a IA pode ser uma ferramenta poderosa na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es e anomalias que podem indicar poss\u00edveis fraudes em sinistros de seguro. Isso ajuda as insurtechs a reduzir custos e melhorar a precis\u00e3o na detec\u00e7\u00e3o de fraudes.<\/p>\n<p>\u201cEmbora as tecnologias de an\u00e1lise de dados no setor de seguros tenham avan\u00e7ado significativamente, ainda existem obst\u00e1culos a serem superados. Alguns deles incluem falta de qualidade ou acessibilidade dos dados, tecnologias legadas que demoram a se integrar \u00e0s plataformas da Internet e um setor com uma vis\u00e3o de neg\u00f3cios geralmente tradicional. Nesse sentido, a Klimber \u00e9 uma ponte e uma facilitadora entre a for\u00e7a do neg\u00f3cio que nos antecede e a velocidade e flexibilidade das plataformas digitais do futuro\u201d, completa Nicolas.<\/p>\n<p><strong>Longitude Comunica\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O uso da intelig\u00eancia artificial cresce a cada dia e, na Am\u00e9rica Latina, o Brasil \u00e9 o pa\u00eds que mais usa a IA, segundo o estudo \u201cAvan\u00e7os na cultura organizacional baseada em dados, analytics e IA\u201d, do SAS, feito pelo IDC. 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