N\u00e3o \u00e9 de hoje que a chegada da intelig\u00eancia artificial tem pautado debates sobre os benef\u00edcios que essa tecnologia pode trazer para os neg\u00f3cios, e no setor de seguros isso n\u00e3o \u00e9 diferente. Muitos executivos de seguradoras se preocupam com o impacto que uma transforma\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial pode trazer para suas for\u00e7as de trabalho — com receio de que os rob\u00f4s possam substituir os humanos para algumas fun\u00e7\u00f5es. Na realidade, cortes em algumas \u00e1reas podem ocorrer, por\u00e9m, muitas fun\u00e7\u00f5es ser\u00e3o aprimoradas para acomodar novas tecnologias, formas de trabalho e processos.<\/p>\n
A tecnologia est\u00e1 derrubando as barreiras de entrada historicamente altas do setor. Construir organiza\u00e7\u00f5es prontas para IA deve estar no topo da agenda executiva. \u00c9 o que defende o estudo Ignoring AI Is Risky Business for Insurance CEOs, do Boston Consulting Group.<\/p>\n
Os principais destaques e conclus\u00f5es do estudo s\u00e3o:<\/strong> Ideal H+K Strategies<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" N\u00e3o \u00e9 de hoje que a chegada da intelig\u00eancia artificial tem pautado debates sobre os benef\u00edcios que essa tecnologia pode trazer para os neg\u00f3cios, e no setor de seguros isso n\u00e3o \u00e9 diferente. Muitos executivos de seguradoras se preocupam com o impacto que uma transforma\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial pode trazer para suas for\u00e7as de trabalho […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":35315,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[153],"tags":[4513,1334,4511,4512,1433],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Ana-Argo-15-scaled.jpg","yoast_head":"\n
\n\u2022 As seguradoras t\u00eam intera\u00e7\u00f5es pouco frequentes com seus clientes e, portanto, t\u00eam dados limitados para basear suas decis\u00f5es de subscri\u00e7\u00e3o, pre\u00e7os e sinistros.
\n\u2022 Elas precisam mudar como captam e manuseiam dados e devem fazer isso com a ajuda da IA.
\n\u2022 Os players do setor mais orientados \u00e0 IA, como insurtechs, colocaram o digital e os dados no centro de seus modelos de neg\u00f3cios e tiveram sucesso precoce em alguns mercados, como seguros de autom\u00f3veis e resid\u00eancias.
\n\u2022 A porcentagem de seguradoras que relataram um impacto financeiro significativo (com pelo menos 1% de crescimento em suas margens EBIT) de seus investimentos em IA dobrou de 10% para 20%. Esse impacto se manteve em 10% para outros setores.
\n\u2022 A transforma\u00e7\u00e3o da IA requer um investimento de dezenas ou centenas de milh\u00f5es de d\u00f3lares ao longo de v\u00e1rios anos para ser bem-sucedida e, devido ao tempo que leva para desenvolver novas fontes de dados de clientes, pode levar at\u00e9 mais tempo para que se perceba o valor total de gastos com IA.
\n\u2022 Essas transforma\u00e7\u00f5es s\u00e3o mais bem-sucedidas quando lideradas por CEOs.
\n\u2022 O pensamento de curto prazo e a busca por ganhos r\u00e1pidos n\u00e3o d\u00e3o \u00e0s solu\u00e7\u00f5es de IA tempo suficiente para aprender e provar seu valor.
\n\u2022 Pesquisa recente do BCG sugere que as posi\u00e7\u00f5es de gerenciamento de ap\u00f3lices encolher\u00e3o em 70% e os sinistros em 40%. Mas, ao mesmo tempo, os departamentos de tecnologia crescer\u00e3o 50%.
\n\u2022 Muitas seguradoras n\u00e3o t\u00eam os modelos operacionais ou a mentalidade certa para adotar a IA com sucesso. Elas tendem a ser muito cautelosas – muito relutantes em aceitar riscos t\u00e9cnicos, operacionais e de neg\u00f3cios.
\n\u2022 As seguradoras devem escolher e focar em uma dimens\u00e3o dentro da cadeia de valor, como criar consultores com suporte de IA para aumentar a efici\u00eancia no atendimento ao cliente, ou aproveitar a IA para dominar as liquida\u00e7\u00f5es de sinistros, destacando-se na otimiza\u00e7\u00e3o de pagamentos e na satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.
\n\u2022 \u00c0 medida que as empresas investem em IA, elas poder\u00e3o seguir o princ\u00edpio 10-20-70:
\no no longo prazo, direcionariam 10% de seus esfor\u00e7os para extrair valor de algoritmos, particularmente aqueles que potencializam modelos preditivos ou prescritivos;
\no 20% para adquirir ou construir a tecnologia que lhes permite capturar, armazenar, entregar, analisar e visualizar dados internos e externos;
\no os 70% restantes seriam investidos em processos de neg\u00f3cios e pessoas.
\n\u2022 As seguradoras que investem significativamente em IA est\u00e3o vendo os benef\u00edcios, como aumentar os novos neg\u00f3cios l\u00edquidos em 20% a 25%, e reduzir as taxas de sinistralidade em 2 a 3 pontos percentuais, gra\u00e7as \u00e0 melhor subscri\u00e7\u00e3o e excel\u00eancia em sinistros.
\n\u2022 As empresas mais maduras digitalmente j\u00e1 superam seus pares, principalmente nas \u00e1reas de crescimento de receita, valor empresarial e ganho de ROI de projetos digitais.
\n\u2022 A ind\u00fastria em geral continua muito atrasada nos gastos com IA. O mercado de energia, por exemplo, dever\u00e1 investir quase US? 8 bilh\u00f5es em IA at\u00e9 2024. O mercado automotivo, incluindo hardware, software e servi\u00e7os, chegar\u00e1 a US? 27 bilh\u00f5es at\u00e9 2025. A IA no mercado de sa\u00fade foi de US? 8 bilh\u00f5es em 2020 e deve chegar a US? 194 bilh\u00f5es at\u00e9 2030.<\/p>\n