{"id":18646,"date":"2020-09-09T06:40:53","date_gmt":"2020-09-09T09:40:53","guid":{"rendered":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/?p=18646"},"modified":"2020-09-09T06:43:10","modified_gmt":"2020-09-09T09:43:10","slug":"18646","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/insurancecorp.com.br\/pt\/2020\/09\/09\/18646\/","title":{"rendered":"Empresas brasileiras conhecem o potencial da Intelig\u00eancia Artificial"},"content":{"rendered":"

Essa \u00e9 uma das constata\u00e7\u00f5es do estudo da everis, em parceria com a MIT Tech Review, que consultou l\u00edderes de companhias latino-americanas com mais de 1.000 funcion\u00e1rios e receita superior a US? 100 milh\u00f5es. Pesquisa apontou ainda que as brasileiras e argentinas se destacam na realiza\u00e7\u00e3o de projetos com IA
\nS\u00e3o Paulo, 8 de setembro de 2020 – A everis, consultoria de Neg\u00f3cios e TI, do Grupo NTT Data, em parceria com o MIT Tech Review em espanhol, acabam de realizar a pesquisa “Intelig\u00eancia Artificial em empresas latino-americanas – uma vis\u00e3o geral da ado\u00e7\u00e3o e tend\u00eancias na regi\u00e3o”, que envolveu o C-Level de grandes empresas da Am\u00e9rica Latina, com mais de 1000 funcion\u00e1rios e receita superior a US? 100 milh\u00f5es. O principal objetivo do estudo foi aprofundar os conhecimentos sobre aspectos mais estrat\u00e9gicos da ado\u00e7\u00e3o e o potencial de neg\u00f3cios que a Intelig\u00eancia Artificial oferece \u00e0s empresas para sua transforma\u00e7\u00e3o digital. Leia a integra aqu i .
\n“O estudo visou diagnosticar o estado atual de desenvolvimento, conhecimento e implementa\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial em cada um dos seis pa\u00edses pesquisados na regi\u00e3o – Argentina, Brasil, Chile, Col\u00f4mbia, M\u00e9xico e Peru, que juntos representam mais de 85% do Produto Interno Bruto (PIB) da regi\u00e3o. Com isso, pudemos identificar boas pr\u00e1ticas e desafios enfrentados pelos gestores para ter uma radiografia da situa\u00e7\u00e3o atual e uma vis\u00e3o futura sobre a evolu\u00e7\u00e3o de IA na Am\u00e9rica Latina”, afirma Evandro Armelin, Head de Data & Analytics da everis Brasil.
\nSara \u00c1lvarez, editor do MIT Technology LATAM, ressalta que os resultados permitiram entender a mentalidade dos gestores da Am\u00e9rica Latina sobre essa tecnologia, com o intuito de formular uma melhor estrat\u00e9gica para disseminar o conhecimento mais aprofundado sobre IA como uma ferramenta que vai al\u00e9m da tecnologia, que pode maximizar seu valor para as organiza\u00e7\u00f5es e sociedade quando se transforma a maneira de pensar.
\nForam entrevistados mais de 40 diretores e mais de 100 executivos que lideram a ado\u00e7\u00e3o de IA em suas empresas. Com isso, constatou-se que a ado\u00e7\u00e3o de IA pela maioria das empresas latino-americanas \u00e9 incipiente e que o conhecimento a respeito das possibilidades que essa tecnologia oferece \u00e9 ainda limitado. O curioso \u00e9 que a maioria dos entrevistados (58%) acredita que IA tem potencial para revolucionar suas empresas, enquanto s\u00f3 2,5% n\u00e3o acreditam que ter\u00e1 grande impacto sobre os neg\u00f3cios.
\nDe acordo com os entrevistados, 53% das empresas n\u00e3o possuem nenhum tipo de aplicativo relacionado a IA e s\u00f3 23% j\u00e1 trabalharam em algum projeto piloto de IA ou, pelo menos, uma funcionalidade ou unidade de neg\u00f3cios, apesar de 38% afirmarem conhecer os benef\u00edcios da tecnologia para os neg\u00f3cios. Por\u00e9m, a maioria (60%) das empresas pesquisadas afirma que ter um longo caminho a percorrer para adotar a IA no cotidiano e 22% n\u00e3o consideram suas empresas maduras para isso.
\nDentro deste cen\u00e1rio latino-americano, o Brasil se destaca na realiza\u00e7\u00e3o de investimentos em projetos de IA e est\u00e1 dois ou tr\u00eas anos mais avan\u00e7ado que os demais dos pa\u00edses da regi\u00e3o. As grandes empresas brasileiras j\u00e1 investem de forma significativa para aproveitar as oportunidades oferecidas pela IA, focadas em projetos que melhoram a experi\u00eancia do cliente e modelos preditivos de avalia\u00e7\u00e3o de riscos, em termos de sa\u00fade ou em termos de opera\u00e7\u00e3o ou preven\u00e7\u00e3o de fraudes, entre outros.
\n“Por\u00e9m, no Brasil, apesar do conhecimento da tecnologia n\u00e3o ser problema, a maioria das empresas ainda utiliza a tecnologia s\u00f3 em projetos de efici\u00eancia operacional para ampliar vendas e reduzir custos e riscos, ou para melhorar o atendimento aos clientes (assistentes virtuais, hipersegmenta\u00e7\u00e3o etc.), deixando de aproveitar seu real potencial para aperfei\u00e7oar e mudar os modelos atuais de neg\u00f3cios”, explica Armelin. A grande quest\u00e3o nacional \u00e9 a necessidade de mudar a cultura organizacional, que ainda resiste em entender que IA exige uma mudan\u00e7a generalizada na forma como as pessoas trabalham e fazem neg\u00f3cios hoje em dia.
\nSegundo Armelin, exemplos bem-sucedidos de utiliza\u00e7\u00e3o de IA para modificar o modelo de neg\u00f3cios nas Am\u00e9ricas s\u00e3o o Banco do Peru e a Netflix. O Banco do Peru criou uma plataforma de benef\u00edcios para seus clientes que, por meio de aplicativos m\u00f3veis, cruza dados hist\u00f3ricos de cart\u00f5es de cr\u00e9dito e outras movimenta\u00e7\u00f5es para oferecer produtos e servi\u00e7os aos consumidores recomendados por IA. As empresas-clientes que fazem as ofertas, por sua vez, se tornam parceiras de neg\u00f3cios da institui\u00e7\u00e3o e ganham 2% de comiss\u00e3o em cada neg\u00f3cio fechado. A Netflix, por sua vez, utiliza uma solu\u00e7\u00e3o de IA para analisar o hist\u00f3rico e o perfil dos clientes para apresentar filmes e s\u00e9ries com descritivos e imagens personalizados ao gosto de cada expectador, ou seja, IA permite que a companhia de streaming ofere\u00e7a o mesmo produto customizado para cada cliente.
\nDesafios para ado\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial
\nConsiderando as particularidades das diferentes ind\u00fastrias e dos pa\u00edses, a pesquisa tamb\u00e9m identificou desafios comuns para ado\u00e7\u00e3o dessa tecnologia na regi\u00e3o:
\n\u2022 Vis\u00e3o e conhecimento de IA pela alta dire\u00e7\u00e3o – existe uma desconex\u00e3o entre os desafios de neg\u00f3cios e sua solu\u00e7\u00e3o por meio de Intelig\u00eancia Artificial devido a uma lacuna de conhecimento significativa das possibilidades reais da tecnologia pelos tomadores de decis\u00e3o, que limita o uso de IA em projetos distintos e isolados, em vez de iniciativas estrat\u00e9gicas e transversais para toda a companhia.
\n\u2022 Falta de talentos especializados – a dificuldade n\u00e3o \u00e9 apenas encontrar profissionais com as habilidades necess\u00e1rias, mas tamb\u00e9m mant\u00ea-los nas empresas. Por esta raz\u00e3o, 1\/3 das empresas participantes recorre a terceiros para desenvolver seus projetos de IA. Isso porque para trabalhar nessa \u00e1rea, os talentos precisam ter habilidades tecnol\u00f3gicas, incluindo de processamento de dados a conhecimentos matem\u00e1ticos e estat\u00edsticos, al\u00e9m de entender como dados e IA podem gerar valor comercial. Justamente pelos amplos requisitos, esses talentos s\u00e3o disputados pelo mercado e requerem esquemas de compensa\u00e7\u00e3o e lealdade diferentes da gest\u00e3o tradicional de recursos humanos existentes na maioria das empresas consultadas. Segundo as repostas obtidas, 39% das empresas desenvolvem sua equipe in loco em capacidades e habilidades necess\u00e1rias para realizar projetos de IA, enquanto 26% atraem talentos externos e 23% contratam consultores externos.
\n\u2022 \u00c9tica e regula\u00e7\u00e3o – o uso de IA apresenta muitos desafios e quest\u00f5es \u00e9ticas e o ambiente regulat\u00f3rio de alguns pa\u00edses ainda est\u00e1 se adaptando a essa nova realidade. O atendimento destas regulamenta\u00e7\u00f5es pelas empresas criar\u00e1 um quadro comum de princ\u00edpios compartilhados capazes de garantir o uso seguro de IA. Agora, as companhias t\u00eam a tarefa de entender e agir de uma maneira respons\u00e1vel em quest\u00f5es como privacidade, justi\u00e7a, inclus\u00e3o social, transpar\u00eancia, preven\u00e7\u00e3o de preconceitos, algoritmos e propriedade de dados.
\n\u2022 Disponibilidade dos dados – o armazenamento, processamento, an\u00e1lise e limpeza dos dados \u00e9 um desafio, porque quanto maior a quantidade e a qualidade dos dados usados para treinar os algoritmos, mais precisos ser\u00e3o os resultados. Por isso, \u00e9 necess\u00e1rio ter estruturas de captura de dados robustas e governan\u00e7a para garantir a seguran\u00e7a e privacidade das informa\u00e7\u00f5es.
\n\u2022 Cultura e Governo – a maior preocupa\u00e7\u00e3o dos entrevistados quando pensam em adotar IA em suas empresas \u00e9 a mudan\u00e7a organizacional e cultural que provocar\u00e1. Isso porque alguns funcion\u00e1rios e at\u00e9 mesmo clientes t\u00eam resist\u00eancia \u00e0 ado\u00e7\u00e3o de novas tecnologias, existindo nas organiza\u00e7\u00f5es inclusive “detratores”, que relutam em aceitar solu\u00e7\u00f5es e formas de relacionamento puramente tecnol\u00f3gicas. “A cultura \u00e9 uma preocupa\u00e7\u00e3o realmente grande dos gestores, sendo que 60% deles t\u00eam receio de conversar com os colaboradores sobre a ado\u00e7\u00e3o de projetos de IA e seus impactos internos. Existe um temor de que IA reduza empregos, apesar de 65% afirmarem que m\u00e1quinas n\u00e3o est\u00e3o eliminando postos de trabalho. Por outro lado, 49% afirmam que IA tamb\u00e9m n\u00e3o criou nenhuma nova vaga em suas companhias”, ressalta Sara. Outras ressalvas se referem \u00e0s quest\u00f5es de privacidade e a seguran\u00e7a das informa\u00e7\u00f5es.
\n\u2022 Lideran\u00e7a e investimentos – a atual situa\u00e7\u00e3o macroecon\u00f4mica na regi\u00e3o est\u00e1 limitando o or\u00e7amento das empresas dispon\u00edvel para novas tecnologias, o que mostra que muitas delas ainda percebem IA como uma despesa, sem conex\u00e3o com resultados de neg\u00f3cios ou retorno financeiro claro. Os pesquisados apontam como principais raz\u00f5es para IA n\u00e3o ser usada em grande escala nos neg\u00f3cios: falta de estrat\u00e9gia clara; dificuldade para formar e reter talentos; restri\u00e7\u00f5es or\u00e7ament\u00e1rias. “Ao falar de or\u00e7amento, 55% dos entrevistados informaram que suas organiza\u00e7\u00f5es investem em intelig\u00eancia artificial apenas de 1% a 10% dos recursos destinados a TI. Al\u00e9m disso, nove em cada 10 executivos consultados consideram os investimentos em IA insuficientes e 89% confirmam falta de capital para projetos de IA”, relata a executiva da MIT.
\nCom base em sua experi\u00eancia no mercado brasileiro, a everis aponta que as companhias nacionais t\u00eam entre suas principais ressalvas para a implementa\u00e7\u00e3o massiva de IA as quest\u00f5es culturais e de disponibilidade de dados confi\u00e1veis. “A cultura organizacional \u00e9 um grande entrave para a maior ado\u00e7\u00e3o de IA. As pessoas, independentemente dos n\u00edveis na corpora\u00e7\u00e3o, n\u00e3o entendem e n\u00e3o sabem como tirar proveito de IA, o que exige que fa\u00e7amos uma maior dissemina\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o sobre como esta tecnologia pode transformar e tornar mais interessantes os modelos de neg\u00f3cios”, detalha Armelin. Ele destaca ainda que outro aspecto relevante no Brasil \u00e9 em alguns casos a aus\u00eancia de informa\u00e7\u00f5es confi\u00e1veis nas bases de dados, em outros o excesso de dados.
\nMelhores pr\u00e1ticas latino-americanas
\nA pesquisa da everis e do MIT Tech Review em espanhol apontou que para alcan\u00e7ar a mudan\u00e7a cultural que desencadeia a ado\u00e7\u00e3o de IA pelas diferentes \u00e1reas das empresas \u00e9 necess\u00e1rio ter a transforma\u00e7\u00e3o digital como uma iniciativa cont\u00ednua, al\u00e9m de ter o apoio e envolvimento dos l\u00edderes das organiza\u00e7\u00f5es. “Verificamos que nas empresas bem-sucedidas na implementa\u00e7\u00e3o de projetos de IA, o uso de metodologias \u00e1geis \u00e9 muito comum, desde a fase de identifica\u00e7\u00e3o da demanda dos neg\u00f3cios e da necessidade tecnol\u00f3gica at\u00e9 a execu\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de confirmarmos que esses projetos exigem equipes multidisciplinares, com envolvimento da empresa-cliente, trabalhando em processos interativos de implementa\u00e7\u00e3o de tecnologia”, detalha Armelin.
\nO estudo mostrou tamb\u00e9m que uma boa pr\u00e1tica latino-americana \u00e9 a cria\u00e7\u00e3o de um ecossistema de talentos em torno da empresa, de modo a propiciar a articula\u00e7\u00e3o de uma rede de conhecimento e aprendizagem que impulsiona a ado\u00e7\u00e3o de tecnologia. Outro fator relevante notado foi que desenvolver casos comerciais com KPIs de sucesso podem ser um passo essencial para o in\u00edcio de todo o programa de Intelig\u00eancia Artificial.
\nA pesquisa apontou tamb\u00e9m as tend\u00eancias para a amplia\u00e7\u00e3o dos projetos de IA na regi\u00e3o, como: depend\u00eancia de superpot\u00eancias tecnol\u00f3gicas, como China e Estados Unidos; democratiza\u00e7\u00e3o da tecnologia, com disponibiliza\u00e7\u00e3o de bibliotecas de c\u00f3digo aberto e produtos on demand comercializados na nuvem; velocidade de atualiza\u00e7\u00e3o, melhora da efic\u00e1cia dos algoritmos de IA para criar um c\u00edrculo virtuoso de solu\u00e7\u00f5es. Outros aspectos que tendem a evoluir s\u00e3o a cria\u00e7\u00e3o de um ecossistema de talentos, com as grandes companhias latino-americanas trabalhando junto com as universidades para formar profissionais qualificados; ado\u00e7\u00e3o generalizada e dimensionamento de projetos, com mais provas de conceito e projetos de grande extens\u00e3o e maior impacto nos neg\u00f3cios. Al\u00e9m disso, a IA ser\u00e1 colocada a servi\u00e7o da sociedade para responder a desafios sociais, como inclus\u00e3o financeira, cuidados de sa\u00fade para a maioria da popula\u00e7\u00e3o, e outros.
\n“O estudo sobre os desafios para a ado\u00e7\u00e3o de IA nas companhias da Am\u00e9rica Latina nos deixou otimistas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 implementa\u00e7\u00e3o gradual de novos projetos de IA, com diferentes abrang\u00eancias, especialmente mais focadas na transforma\u00e7\u00e3o dos modelos de neg\u00f3cios”, destaca o executivo da everis. Mas ele informa que as conclus\u00f5es s\u00e3o de que para atingir todo o potencial da IA como um elemento de inova\u00e7\u00e3o e de diferencia\u00e7\u00e3o competitiva, as empresas devem promover mais conhecimento sobre a tecnologia para a alta dire\u00e7\u00e3o e principais gestores e investir em projetos de IA com maior valor para os neg\u00f3cios.
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\nMarket21 Comunica\u00e7\u00e3o & Marketing<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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